PENARIKAN SAMPEL
Sampel adalah sebagian dari populasi. Artinya tidak akan ada sampel jika tidak ada populasi. Populasi adalah keseluruhan elemen atau unsur yang akan kita teliti. Penelitian yang dilakukan atas seluruh elemen dinamakan sensus. Idealnya, agar hasil penelitiannya lebih bisa dipercaya, seorang peneliti harus melakukan sensus. Namun karena sesuatu hal peneliti bisa tidak meneliti keseluruhan elemen tadi, maka yang bisa dilakukannya adalah meneliti sebagian dari keseluruhan elemen atau unsur tadi.
Berbagai alasan yang masuk akal mengapa peneliti tidak melakukan sensus antara lain adalah,(a) populasi demikian banyaknya sehingga dalam prakteknya tidak mungkin seluruh elemen diteliti; (b) keterbatasan waktu penelitian, biaya, dan sumber daya manusia, membuat peneliti harus telah puas jika meneliti sebagian dari elemen penelitian; (c) bahkan kadang, penelitian yang dilakukan terhadap sampel bisa lebih reliabel daripada terhadap populasi – misalnya, karena elemen sedemikian banyaknya maka akan memunculkan kelelahan fisik dan mental para pencacahnya sehingga banyak terjadi kekeliruan. (Uma Sekaran, 1992); (d) demikian pula jika elemen populasi homogen, penelitian terhadap seluruh elemen dalam populasi menjadi tidak masuk akal, misalnya untuk meneliti kualitas jeruk dari satu pohon jeruk
Agar hasil penelitian yang dilakukan terhadap sampel masih tetap bisa dipercaya dalam artian masih bisa mewakili karakteristik populasi, maka cara penarikan sampelnya harus dilakukan secara seksama. Cara pemilihan sampel dikenal dengan nama teknik sampling atau teknik pengambilan sampel .
Populasi atau universe adalah sekelompok orang, kejadian, atau benda, yang dijadikan obyek penelitian. Jika yang ingin diteliti adalah sikap konsumen terhadap satu produk tertentu, maka populasinya adalah seluruh konsumen produk tersebut. Jika yang diteliti adalah laporan keuangan perusahaan “X”, maka populasinya adalah keseluruhan laporan keuangan perusahaan “X” tersebut, Jika yang diteliti adalah motivasi pegawai di departemen “A” maka populasinya adalah seluruh pegawai di departemen “A”. Jika yang diteliti adalah efektivitas gugus kendali mutu (GKM) organisasi “Y”, maka populasinya adalah seluruh GKM organisasi “Y”
Elemen/unsur adalah setiap satuan populasi. Kalau dalam populasi terdapat 30 laporan keuangan, maka setiap laporan keuangan tersebut adalah unsur atau elemen penelitian. Artinya dalam populasi tersebut terdapat 30 elemen penelitian. Jika populasinya adalah pabrik sepatu, dan jumlah pabrik sepatu 500, maka dalam populasi tersebut terdapat 500 elemen penelitian.
Syarat sampel yang baik
Secara umum, sampel yang baik adalah yang dapat mewakili sebanyak mungkin karakteristik populasi. Dalam bahasa pengukuran, artinya sampel harus valid, yaitu bisa mengukur sesuatu yang seharusnya diukur. Kalau yang ingin diukur adalah masyarakat Sunda sedangkan yang dijadikan sampel adalah hanya orang Banten saja, maka sampel tersebut tidak valid, karena tidak mengukur sesuatu yang seharusnya diukur (orang Sunda). Sampel yang valid ditentukan oleh dua pertimbangan.
Pertama : Akurasi atau ketepatan , yaitu tingkat ketidakadaan “bias” (kekeliruan) dalam sample. Dengan kata lain makin sedikit tingkat kekeliruan yang ada dalam sampel, makin akurat sampel tersebut. Tolok ukur adanya “bias” atau kekeliruan adalah populasi.
Cooper dan Emory (1995) menyebutkan bahwa “there is no systematic variance” yang maksudnya adalah tidak ada keragaman pengukuran yang disebabkan karena pengaruh yang diketahui atau tidak diketahui, yang menyebabkan skor cenderung mengarah pada satu titik tertentu. Sebagai contoh, jika ingin mengetahui rata-rata luas tanah suatu perumahan, lalu yang dijadikan sampel adalah rumah yang terletak di setiap sudut jalan, maka hasil atau skor yang diperoleh akan bias. Kekeliruan semacam ini bisa terjadi pada sampel yang diambil secara sistematis
Contoh systematic variance yang banyak ditulis dalam buku-buku metode penelitian adalah jajak-pendapat (polling) yang dilakukan oleh Literary Digest (sebuah majalah yang terbit di Amerika tahun 1920-an) pada tahun 1936. (Copper & Emory, 1995, Nan lin, 1976). Mulai tahun 1920, 1924, 1928, dan tahun 1932 majalah ini berhasil memprediksi siapa yang akan jadi presiden dari calon-calon presiden yang ada. Sampel diambil berdasarkan petunjuk dalam buku telepon dan dari daftar pemilik mobil. Namun pada tahun 1936 prediksinya salah. Berdasarkan jajak pendapat, di antara dua calon presiden (Alfred M. Landon dan Franklin D. Roosevelt), yang akan menang adalah Landon, namun meleset karena ternyata Roosevelt yang terpilih menjadi presiden Amerika.
Setelah diperiksa secara seksama, ternyata Literary Digest membuat kesalahan dalam menentukan sampel penelitiannya . Karena semua sampel yang diambil adalah mereka yang memiliki telepon dan mobil, akibatnya pemilih yang sebagian besar tidak memiliki telepon dan mobil (kelas rendah) tidak terwakili, padahal Rosevelt lebih banyak dipilih oleh masyarakat kelas rendah tersebut. Dari kejadian tersebut ada dua pelajaran yang diperoleh : (1), keakuratan prediktibilitas dari suatu sampel tidak selalu bisa dijamin dengan banyaknya jumlah sampel; (2) agar sampel dapat memprediksi dengan baik populasi, sampel harus mempunyai selengkap mungkin karakteristik populasi (Nan Lin, 1976).
Kedua : Presisi. Kriteria kedua sampel yang baik adalah memiliki tingkat presisi estimasi. Presisi mengacu pada persoalan sedekat mana estimasi kita dengan karakteristik populasi. Contoh : Dari 300 pegawai produksi, diambil sampel 50 orang. Setelah diukur ternyata rata-rata perhari, setiap orang menghasilkan 50 potong produk “X”. Namun berdasarkan laporan harian, pegawai bisa menghasilkan produk “X” per harinya rata-rata 58 unit. Artinya di antara laporan harian yang dihitung berdasarkan populasi dengan hasil penelitian yang dihasilkan dari sampel, terdapat perbedaan 8 unit. Makin kecil tingkat perbedaan di antara rata-rata populasi dengan rata-rata sampel, maka makin tinggi tingkat presisi sampel tersebut.
Belum pernah ada sampel yang bisa mewakili karakteristik populasi sepenuhnya. Oleh karena itu dalam setiap penarikan sampel senantiasa melekat keasalahan-kesalahan, yang dikenal dengan nama “sampling error” Presisi diukur oleh simpangan baku (standard error). Makin kecil perbedaan di antara simpangan baku yang diperoleh dari sampel (S) dengan simpangan baku dari populasi (, makin tinggi pula tingkat presisinya. Walau tidak selamanya, tingkat presisi mungkin bisa meningkat dengan cara menambahkan jumlah sampel, karena kesalahan mungkin bisa berkurang kalau jumlah sampelnya ditambah ( Kerlinger, 1973 ). Dengan contoh di atas tadi, mungkin saja perbedaan rata-rata di antara populasi dengan sampel bisa lebih sedikit, jika sampel yang ditariknya ditambah. Katakanlah dari 50 menjadi 75.
Di bawah ini digambarkan hubungan antara jumlah sampel dengan tingkat kesalahan seperti yang diuarakan oleh Kerlinger
besar
kesa-
lahan
kecil
kecil besarnya sampel besar
Ukuran sampel
Ukuran sampel atau jumlah sampel yang diambil menjadi persoalan yang penting manakala jenis penelitian yang akan dilakukan adalah penelitian yang menggunakan analisis kuantitatif. Pada penelitian yang menggunakan analisis kualitatif, ukuran sampel bukan menjadi nomor satu, karena yang dipentingkan alah kekayaan informasi. Walau jumlahnya sedikit tetapi jika kaya akan informasi, maka sampelnya lebih bermanfaat.
Dikaitkan dengan besarnya sampel, selain tingkat kesalahan, ada lagi beberapa faktor lain yang perlu memperoleh pertimbangan yaitu, (1) derajat keseragaman, (2) rencana analisis, (3) biaya, waktu, dan tenaga yang tersedia . (Singarimbun dan Effendy, 1989). Makin tidak seragam sifat atau karakter setiap elemen populasi, makin banyak sampel yang harus diambil. Jika rencana analisisnya mendetail atau rinci maka jumlah sampelnya pun harus banyak. Misalnya di samping ingin mengetahui sikap konsumen terhadap kebijakan perusahaan, peneliti juga bermaksud mengetahui hubungan antara sikap dengan tingkat pendidikan. Agar tujuan ini dapat tercapai maka sampelnya harus terdiri atas berbagai jenjang pendidikan SD, SLTP. SMU, dan seterusnya.. Makin sedikit waktu, biaya , dan tenaga yang dimiliki peneliti, makin sedikit pula sampel yang bisa diperoleh. Perlu dipahami bahwa apapun alasannya, penelitian haruslah dapat dikelola dengan baik (manageable).
Misalnya, jumlah bank yang dijadikan populasi penelitian ada 400 buah. Pertanyaannya adalah, berapa bank yang harus diambil menjadi sampel agar hasilnya mewakili populasi?. 30?, 50? 100? 250?. Jawabnya tidak mudah. Ada yang mengatakan, jika ukuran populasinya di atas 1000, sampel sekitar 10 % sudah cukup, tetapi jika ukuran populasinya sekitar 100, sampelnya paling sedikit 30%, dan kalau ukuran populasinya 30, maka sampelnya harus 100%.
Ada pula yang menuliskan, untuk penelitian deskriptif, sampelnya 10% dari populasi, penelitian korelasional, paling sedikit 30 elemen populasi, penelitian perbandingan kausal, 30 elemen per kelompok, dan untuk penelitian eksperimen 15 elemen per kelompok (Gay dan Diehl, 1992).
Roscoe (1975) dalam Uma Sekaran (1992) memberikan pedoman penentuan jumlah sampel sebagai berikut :
1. Sebaiknya ukuran sampel di antara 30 s/d 500 elemen
2. Jika sampel dipecah lagi ke dalam subsampel (laki/perempuan, SD?SLTP/SMU, dsb), jumlah minimum subsampel harus 30
3. Pada penelitian multivariate (termasuk analisis regresi multivariate) ukuran sampel harus beberapa kali lebih besar (10 kali) dari jumlah variable yang akan dianalisis.
4. Untuk penelitian eksperimen yang sederhana, dengan pengendalian yang ketat, ukuran sampel bisa antara 10 s/d 20 elemen.
Krejcie dan Morgan (1970) dalam Uma Sekaran (1992) membuat daftar yang bisa dipakai untuk menentukan jumlah sampel sebagai berikut (Lihat Tabel)
Populasi (N) Sampel (n) Populasi (N) Sampel (n) Populasi (N) Sampel (n)
10 10 220 140 1200 291
15 14 230 144 1300 297
20 19 240 148 1400 302
25 24 250 152 1500 306
30 28 260 155 1600 310
35 32 270 159 1700 313
40 36 280 162 1800 317
45 40 290 165 1900 320
50 44 300 169 2000 322
55 48 320 175 2200 327
60 52 340 181 2400 331
65 56 360 186 2600 335
70 59 380 191 2800 338
75 63 400 196 3000 341
80 66 420 201 3500 346
85 70 440 205 4000 351
90 73 460 210 4500 354
95 76 480 214 5000 357
100 80 500 217 6000 361
110 86 550 226 7000 364
120 92 600 234 8000 367
130 97 650 242 9000 368
140 103 700 248 10000 370
150 108 750 254 15000 375
160 113 800 260 20000 377
170 118 850 265 30000 379
180 123 900 269 40000 380
190 127 950 274 50000 381
200 132 1000 278 75000 382
210 136 1100 285 1000000 384
Sebagai informasi lainnya, Champion (1981) mengatakan bahwa sebagian besar uji statistik selalu menyertakan rekomendasi ukuran sampel. Dengan kata lain, uji-uji statistik yang ada akan sangat efektif jika diterapkan pada sampel yang jumlahnya 30 s/d 60 atau dari 120 s/d 250. Bahkan jika sampelnya di atas 500, tidak direkomendasikan untuk menerapkan uji statistik. (Penjelasan tentang ini dapat dibaca di Bab 7 dan 8 buku Basic Statistics for Social Research, Second Edition)
Teknik-teknik pengambilan sampel
Secara umum, ada dua jenis teknik pengambilan sampel yaitu, sampel acak atau random sampling / probability sampling, dan sampel tidak acak atau nonrandom samping/nonprobability sampling. Yang dimaksud dengan random sampling adalah cara pengambilan sampel yang memberikan kesempatan yang sama untuk diambil kepada setiap elemen populasi. Artinya jika elemen populasinya ada 100 dan yang akan dijadikan sampel adalah 25, maka setiap elemen tersebut mempunyai kemungkinan 25/100 untuk bisa dipilih menjadi sampel. Sedangkan yang dimaksud dengan nonrandom sampling atau nonprobability sampling, setiap elemen populasi tidak mempunyai kemungkinan yang sama untuk dijadikan sampel. Lima elemen populasi dipilih sebagai sampel karena letaknya dekat dengan rumah peneliti, sedangkan yang lainnya, karena jauh, tidak dipilih; artinya kemungkinannya 0 (nol).
Dua jenis teknik pengambilan sampel di atas mempunyai tujuan yang berbeda. Jika peneliti ingin hasil penelitiannya bisa dijadikan ukuran untuk mengestimasikan populasi, atau istilahnya adalah melakukan generalisasi maka seharusnya sampel representatif dan diambil secara acak. Namun jika peneliti tidak mempunyai kemauan melakukan generalisasi hasil penelitian maka sampel bisa diambil secara tidak acak. Sampel tidak acak biasanya juga diambil jika peneliti tidak mempunyai data pasti tentang ukuran populasi dan informasi lengkap tentang setiap elemen populasi. Contohnya, jika yang diteliti populasinya adalah konsumen teh botol, kemungkinan besar peneliti tidak mengetahui dengan pasti berapa jumlah konsumennya, dan juga karakteristik konsumen. Karena dia tidak mengetahui ukuran pupulasi yang tepat, bisakah dia mengatakan bahwa 200 konsumen sebagai sampel dikatakan “representatif”?. Kemudian, bisakah peneliti memilih sampel secara acak, jika tidak ada informasi yang cukup lengkap tentang diri konsumen?. Dalam situasi yang demikian, pengambilan sampel dengan cara acak tidak dimungkinkan, maka tidak ada pilihan lain kecuali sampel diambil dengan cara tidak acak atau nonprobability sampling, namun dengan konsekuensi hasil penelitiannya tersebut tidak bisa digeneralisasikan. Jika ternyata dari 200 konsumen teh botol tadi merasa kurang puas, maka peneliti tidak bisa mengatakan bahwa sebagian besar konsumen teh botol merasa kurang puas terhadap the botol.
Di setiap jenis teknik pemilihan tersebut, terdapat beberapa teknik yang lebih spesifik lagi. Pada sampel acak (random sampling) dikenal dengan istilah simple random sampling, stratified random sampling, cluster sampling, systematic sampling, dan area sampling. Pada nonprobability sampling dikenal beberapa teknik, antara lain adalah convenience sampling, purposive sampling, quota sampling, snowball sampling
Probability/Random Sampling.
Syarat pertama yang harus dilakukan untuk mengambil sampel secara acak adalah memperoleh atau membuat kerangka sampel atau dikenal dengan nama “sampling frame”. Yang dimaksud dengan kerangka sampling adalah daftar yang berisikan setiap elemen populasi yang bisa diambil sebagai sampel. Elemen populasi bisa berupa data tentang orang/binatang, tentang kejadian, tentang tempat, atau juga tentang benda. Jika populasi penelitian adalah mahasiswa perguruan tinggi “A”, maka peneliti harus bisa memiliki daftar semua mahasiswa yang terdaftar di perguruan tinggi “A “ tersebut selengkap mungkin. Nama, NRP, jenis kelamin, alamat, usia, dan informasi lain yang berguna bagi penelitiannya.. Dari daftar ini, peneliti akan bisa secara pasti mengetahui jumlah populasinya (N). Jika populasinya adalah rumah tangga dalam sebuah kota, maka peneliti harus mempunyai daftar seluruh rumah tangga kota tersebut. Jika populasinya adalah wilayah Jawa Barat, maka penelti harus mepunyai peta wilayah Jawa Barat secara lengkap. Kabupaten, Kecamatan, Desa, Kampung. Lalu setiap tempat tersebut diberi kode (angka atau simbol) yang berbeda satu sama lainnya.
Di samping sampling frame, peneliti juga harus mempunyai alat yang bisa dijadikan penentu sampel. Dari sekian elemen populasi, elemen mana saja yang bisa dipilih menjadi sampel?. Alat yang umumnya digunakan adalah Tabel Angka Random, kalkulator, atau undian. Pemilihan sampel secara acak bisa dilakukan melalui sistem undian jika elemen populasinya tidak begitu banyak. Tetapi jika sudah ratusan, cara undian bisa mengganggu konsep “acak” atau “random” itu sendiri.
1. Simple Random Sampling atau Sampel Acak Sederhana
Cara atau teknik ini dapat dilakukan jika analisis penelitiannya cenderung deskriptif dan bersifat umum. Perbedaan karakter yang mungkin ada pada setiap unsur atau elemen populasi tidak merupakan hal yang penting bagi rencana analisisnya. Misalnya, dalam populasi ada wanita dan pria, atau ada yang kaya dan yang miskin, ada manajer dan bukan manajer, dan perbedaan-perbedaan lainnya. Selama perbedaan gender, status kemakmuran, dan kedudukan dalam organisasi, serta perbedaan-perbedaan lain tersebut bukan merupakan sesuatu hal yang penting dan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap hasil penelitian, maka peneliti dapat mengambil sampel secara acak sederhana. Dengan demikian setiap unsur populasi harus mempunyai kesempatan sama untuk bisa dipilih menjadi sampel. Prosedurnya :
1. Susun “sampling frame”
2. Tetapkan jumlah sampel yang akan diambil
3. Tentukan alat pemilihan sampel
4. Pilih sampel sampai dengan jumlah terpenuhi
2. Stratified Random Sampling atau Sampel Acak Distratifikasikan
Karena unsur populasi berkarakteristik heterogen, dan heterogenitas tersebut mempunyai arti yang signifikan pada pencapaian tujuan penelitian, maka peneliti dapat mengambil sampel dengan cara ini. Misalnya, seorang peneliti ingin mengetahui sikap manajer terhadap satu kebijakan perusahaan. Dia menduga bahwa manajer tingkat atas cenderung positif sikapnya terhadap kebijakan perusahaan tadi. Agar dapat menguji dugaannya tersebut maka sampelnya harus terdiri atas paling tidak para manajer tingkat atas, menengah, dan bawah. Dengan teknik pemilihan sampel secara random distratifikasikan, maka dia akan memperoleh manajer di ketiga tingkatan tersebut, yaitu stratum manajer atas, manajer menengah dan manajer bawah. Dari setiap stratum tersebut dipilih sampel secara acak. Prosedurnya :
1. Siapkan “sampling frame”
2. Bagi sampling frame tersebut berdasarkan strata yang dikehendaki
3. Tentukan jumlah sampel dalam setiap stratum
4. Pilih sampel dari setiap stratum secara acak.
Pada saat menentukan jumlah sampel dalam setiap stratum, peneliti dapat menentukan secara (a) proposional, (b) tidak proposional. Yang dimaksud dengan proposional adalah jumlah sampel dalam setiap stratum sebanding dengan jumlah unsur populasi dalam stratum tersebut. Misalnya, untuk stratum manajer tingkat atas (I) terdapat 15 manajer, tingkat menengah ada 45 manajer (II), dan manajer tingkat bawah (III) ada 100 manajer. Artinya jumlah seluruh manajer adalah 160. Kalau jumlah sampel yang akan diambil seluruhnya 100 manajer, maka untuk stratum I diambil (15:160)x100 = 9 manajer, stratum II = 28 manajer, dan stratum 3 = 63 manajer.
Jumlah dalam setiap stratum tidak proposional. Hal ini terjadi jika jumlah unsur atau elemen di salah satu atau beberapa stratum sangat sedikit. Misalnya saja, kalau dalam stratum manajer kelas atas (I) hanya ada 4 manajer, maka peneliti bisa mengambil semua manajer dalam stratum tersebut , dan untuk manajer tingkat menengah (II) ditambah 5, sedangkan manajer tingat bawah (III), tetap 63 orang.
3. Cluster Sampling atau Sampel Gugus
Teknik ini biasa juga diterjemahkan dengan cara pengambilan sampel berdasarkan gugus. Berbeda dengan teknik pengambilan sampel acak yang distratifikasikan, di mana setiap unsur dalam satu stratum memiliki karakteristik yang homogen (stratum A : laki-laki semua, stratum B : perempuan semua), maka dalam sampel gugus, setiap gugus boleh mengandung unsur yang karakteristiknya berbeda-beda atau heterogen. Misalnya, dalam satu organisasi terdapat 100 departemen. Dalam setiap departemen terdapat banyak pegawai dengan karakteristik berbeda pula. Beda jenis kelaminnya, beda tingkat pendidikannya, beda tingkat pendapatnya, beda tingat manajerialnnya, dan perbedaan-perbedaan lainnya. Jika peneliti bermaksud mengetahui tingkat penerimaan para pegawai terhadap suatu strategi yang segera diterapkan perusahaan, maka peneliti dapat menggunakan cluster sampling untuk mencegah terpilihnya sampel hanya dari satu atau dua departemen saja. Prosedur :
1. Susun sampling frame berdasarkan gugus – Dalam kasus di atas, elemennya ada 100 departemen.
2. Tentukan berapa gugus yang akan diambil sebagai sampel
3. Pilih gugus sebagai sampel dengan cara acak
4. Teliti setiap pegawai yang ada dalam gugus sample
4. Systematic Sampling atau Sampel Sistematis
Jika peneliti dihadapkan pada ukuran populasi yang banyak dan tidak memiliki alat pengambil data secara random, cara pengambilan sampel sistematis dapat digunakan. Cara ini menuntut kepada peneliti untuk memilih unsur populasi secara sistematis, yaitu unsur populasi yang bisa dijadikan sampel adalah yang “keberapa”. Misalnya, setiap unsur populasi yang keenam, yang bisa dijadikan sampel. Soal “keberapa”-nya satu unsur populasi bisa dijadikan sampel tergantung pada ukuran populasi dan ukuran sampel. Misalnya, dalam satu populasi terdapat 5000 rumah. Sampel yang akan diambil adalah 250 rumah dengan demikian interval di antara sampel kesatu, kedua, dan seterusnya adalah 25. Prosedurnya :
5. Susun sampling frame
6. Tetapkan jumlah sampel yang ingin diambil
7. Tentukan K (kelas interval)
8. Tentukan angka atau nomor awal di antara kelas interval tersebut secara acak atau random – biasanya melalui cara undian saja.
9. Mulailah mengambil sampel dimulai dari angka atau nomor awal yang terpilih.
10. Pilihlah sebagai sampel angka atau nomor interval berikutnya
4. Area Sampling atau Sampel Wilayah
Teknik ini dipakai ketika peneliti dihadapkan pada situasi bahwa populasi penelitiannya tersebar di berbagai wilayah. Misalnya, seorang marketing manajer sebuah stasiun TV ingin mengetahui tingkat penerimaan masyarakat Jawa Barat atas sebuah mata tayangan, teknik pengambilan sampel dengan area sampling sangat tepat. Prosedurnya :
1. Susun sampling frame yang menggambarkan peta wilayah (Jawa Barat) – Kabupaten, Kotamadya, Kecamatan, Desa.
2. Tentukan wilayah yang akan dijadikan sampel (Kabupaten ?, Kotamadya?, Kecamatan?, Desa?)
3. Tentukan berapa wilayah yang akan dijadikan sampel penelitiannya.
4. Pilih beberapa wilayah untuk dijadikan sampel dengan cara acak atau random.
5. Kalau ternyata masih terlampau banyak responden yang harus diambil datanya, bagi lagi wilayah yang terpilih ke dalam sub wilayah.
Nonprobability/Nonrandom Sampling atau Sampel Tidak Acak
Seperti telah diuraikan sebelumnya, jenis sampel ini tidak dipilih secara acak. Tidak semua unsur atau elemen populasi mempunyai kesempatan sama untuk bisa dipilih menjadi sampel. Unsur populasi yang terpilih menjadi sampel bisa disebabkan karena kebetulan atau karena faktor lain yang sebelumnya sudah direncanakan oleh peneliti.
1. Convenience Sampling atau sampel yang dipilih dengan pertimbangan kemudahan.
Dalam memilih sampel, peneliti tidak mempunyai pertimbangan lain kecuali berdasarkan kemudahan saja. Seseorang diambil sebagai sampel karena kebetulan orang tadi ada di situ atau kebetulan dia mengenal orang tersebut. Oleh karena itu ada beberapa penulis menggunakan istilah accidental sampling – tidak disengaja – atau juga captive sample (man-on-the-street) Jenis sampel ini sangat baik jika dimanfaatkan untuk penelitian penjajagan, yang kemudian diikuti oleh penelitian lanjutan yang sampelnya diambil secara acak (random). Beberapa kasus penelitian yang menggunakan jenis sampel ini, hasilnya ternyata kurang obyektif.
2. Purposive Sampling
Sesuai dengan namanya, sampel diambil dengan maksud atau tujuan tertentu. Seseorang atau sesuatu diambil sebagai sampel karena peneliti menganggap bahwa seseorang atau sesuatu tersebut memiliki informasi yang diperlukan bagi penelitiannya. Dua jenis sampel ini dikenal dengan nama judgement dan quota sampling.
Judgment Sampling
Sampel dipilih berdasarkan penilaian peneliti bahwa dia adalah pihak yang paling baik untuk dijadikan sampel penelitiannya.. Misalnya untuk memperoleh data tentang bagaimana satu proses produksi direncanakan oleh suatu perusahaan, maka manajer produksi merupakan orang yang terbaik untuk bisa memberikan informasi. Jadi, judment sampling umumnya memilih sesuatu atau seseorang menjadi sampel karena mereka mempunyai “information rich”.
Dalam program pengembangan produk (product development), biasanya yang dijadikan sampel adalah karyawannya sendiri, dengan pertimbangan bahwa kalau karyawan sendiri tidak puas terhadap produk baru yang akan dipasarkan, maka jangan terlalu berharap pasar akan menerima produk itu dengan baik. (Cooper dan Emory, 1992).
Quota Sampling
Teknik sampel ini adalah bentuk dari sampel distratifikasikan secara proposional, namun tidak dipilih secara acak melainkan secara kebetulan saja.
Misalnya, di sebuah kantor terdapat pegawai laki-laki 60% dan perempuan 40% . Jika seorang peneliti ingin mewawancari 30 orang pegawai dari kedua jenis kelamin tadi maka dia harus mengambil sampel pegawai laki-laki sebanyak 18 orang sedangkan pegawai perempuan 12 orang. Sekali lagi, teknik pengambilan ketiga puluh sampel tadi tidak dilakukan secara acak, melainkan secara kebetulan saja.
3. Snowball Sampling – Sampel Bola Salju
Cara ini banyak dipakai ketika peneliti tidak banyak tahu tentang populasi penelitiannya. Dia hanya tahu satu atau dua orang yang berdasarkan penilaiannya bisa dijadikan sampel. Karena peneliti menginginkan lebih banyak lagi, lalu dia minta kepada sampel pertama untuk menunjukan orang lain yang kira-kira bisa dijadikan sampel. Misalnya, seorang peneliti ingin mengetahui pandangan kaum lesbian terhadap lembaga perkawinan. Peneliti cukup mencari satu orang wanita lesbian dan kemudian melakukan wawancara. Setelah selesai, peneliti tadi minta kepada wanita lesbian tersebut untuk bisa mewawancarai teman lesbian lainnya. Setelah jumlah wanita lesbian yang berhasil diwawancarainya dirasa cukup, peneliti bisa mengentikan pencarian wanita lesbian lainnya. . Hal ini bisa juga dilakukan pada pencandu narkotik, para gay, atau kelompok-kelompok sosial lain yang eksklusif (tertutup)
POPULASI DAN SAMPEL
A. POPULASI
Populasi adalah himpunan yang lengkap dari satuan – satuan / individu – individu yang karakteristiknya ingin kita ketahui.
Populasi ada 2 macam, yaitu :
Populasi terbatas, yaitu populasi yang jumlah anggotanya diketahui pasti
Populasi tidak terbatas, yaitu populasi yang jumlah anggotanya tidak diketahui dengan pasti.
B. SAMPEL
Sampel adalah sebagian anggota populasi yang memberikan keterangan / data yang diperlukan dalam suatu penelitian
Sampel merupakan bagian dari populasi
Sampel selalu mempunyai ukuran yang lebih kecil dibandingkan ukuran populasi
C. MENGAPA SAMPEL DIPERLUKAN
1. Penelitian secara individual terhadap seluruh anggota populasi tidak mungkin dilaksanakan.
2. Objek penelitian bersifat homogen.
3. Dampak destruktif terhadap objek yang diteliti.
4. Hemat waktu, tenaga, dan biaya.
D. JENIS SAMPEL
1. Sampel Probabilitas
Sampel probabilitas adalah himpunan unit / elemen observasi yang dipilih sedemikian rupa sehingga unit/elemen dalam populasi tersebut memiliki peluang yang sama untuk terpilih.
Jenis – jenis sampel probabilitas
a. sampel acak sederhana
b. sampel acak berlapis
c. sampel acak klaster
d. sampel acak dua tahap
2. Sampel Nonprobabilitas
Sampel nonprobabilitas adalah angggota populasi tidak diberi kesempatan / peluang yang sama untuk dijadikan sampel.
Jenis – jenis sampel nonprobabilitas :
Sampel sistematis
Sampel purposif
Sampel kuota
SAMPEL YANG REPRESENTATIF
A. Menentukan Ukuran Sampel
1. Ukuran sampel sangat penting dalam teknik penarikan sampel agar kesimpulan yang ditarik termasuk sah
2. Menurut Gay (1987) ;
- Untuk studi deskriptif, ukuran sampel minimum 10 % dari jumlah populasi.
- Untuk studi kausal komparatif, sampel minimum 30 objek / responden
3. Hubungan antara ukuran sampel dan kesalahan pendugaan berbanding terbalik, semakin besar ukuran sampel maka semakin kecil kesalahan pendudaannya, dan sebaliknya.
B. Menghindari Kesalahan
1. Kesalahan Sampling (sampling error)
Kesalahan sampling adalah kesalahan yang terjadi secara kebetulan ketika terjadi penarikan sampel dilakukan.
2. Kesalahan Nonsampling
Kesalahan nonsampling adalah kesalahan yang pada umumnya dibuat oleh peneliti.
C. Memperkecil Kesalahan
Kesalahan Sampling dapat diperkecil dengan memperbesar ukuran sampel, karena semakin besar ukuran sampel, data yang diperoleh semakin akurat.
Kesalahan Nonsampling dapat diperkecil dengan cara sebagai berikut :
a. mendefinisikan populasi secara jelas
b. merumuskan pertanyaan dengan tepat
c. menggunakan pendekatan yang baik terhadap objek penelitian
Hasil penelitian yang baik dapat diperoleh apabila sampel representatif, artinya karakter anggota sampel dapat mewakili karakter populasinya.
Senin, 29 Maret 2010
BAB IV HIPOTESIS
HIPOTESIS
Hipo = di bawah (lemah)
Thesis = dalil = kaidah = hokum
Pernyataan tentang suatu dalil atau kaidah, tetapi kebenarannya belum terujikan secara empirik
Jawaban sementara terhadap permasalahan yang diajukan untuk selanjutnya diuji secara empirik melalui penelitian yg dilakukan.
Penjelasan sementara yang diajukan untuk menerangkan fenomena problematik atau persoalan enelitian
yang dihadapi
Suatu pernyataan tentang hubungan (yang diharapkan) antara dua variabel atau lebih yang memungkinkan untuk pembuktian secara empirik.
Hipotesis adalah pernyataan spesifik yang bersifat prediksi dari hubungan antara dua atau lebih variabel
Mendeskripsikan secara kongkrit apa yang ingin dicapai/diharapkan terjadi dalam penelitian.
Hipo: dibawah
Tesis: teori
“Dugaan sementara tentang sesuatu yang akan dicari/dibuktikan dalam penelitian”
Ciri Pokok Suatu Hipotesis
• Kalimat deklaratif
• Mengekspresikan korelasi dua variabel atau lebih
• Merupakan jawaban tentatif (sementara terhadap permasalahan)
• Memungkinkan untuk dibuktikan secara empiric
Syarat Hipotesis
1. DINYATAKAN DALAM KALIMAT DEKLARATIF
– Jelas
– Sederhana
– Tidak Bermakna Ganda
2. MEMPUNYAI LANDASAN TEORI YANG KUAT
Tidak Muncul Sendiri
Dibangun Atas Dasar Teori, Pengalaman, dan sumber ilmiah yang sahih
3. MENYATAKAN HUBUNGAN ANTARA SATU ATAU LEBIH VARIABEL BEBAS DENGAN SATU VARIABEL TERGANTUNG
4. MEMUNGKINKAN DIUJI SECARA EMPIRIS
5. RUMUSAN BERSIFAT KHAS DAN MENGGAMBARKAN VARIABEL-VARIABEL YANG DIUKUR
Hipotesis Penelitian (Research Hypothesis)
pernyataan sebagai jawaban sementara atas pertanyaan penelitian
validitasnya harus diuji secara empiris
tidak dinilai benar atau salah melainkan apakah sahih/valid atau tidak
mencari hubungan variabel
tidak harus ada dalam setiap penelitian
dilihat dari pertanyaan penelitian
Penelitian Yang Memerlukan Hipotesis
• PERTANYAAN PENELITIAN
– lebih besar
– lebih kecil
– berhubungan dengan
– dibandingkan dengan
– menyebabkan….
– dll
Hipotesis Kerja
• Hipotesis yg akan dibuktikan/diuji kebenarannya dengan penelitian yg dilakukan
• Apabila…, maka ….
• Ada hubungan antara …. dengan …
• Ada perbedaan antara … dengan …
• Tergantung: (1) rumusan masalah; (2) model kerangka teoritik yg dikembangkan
Jenis Hipotesis
• Hipotesis Kerja (hipotesis alternatif, hipotesis penelitian, H1)
• Hipotesis Nihil (Ho) Uji Statistik
• Hipotesis Tandingan Rancangan
Ada 2 bentuk Hipotesis Kerja
• Hipotesis satu ekor dan hipotesis dua ekor
• Jumlah uban di kepala orang kota lebih banyak daripada uban orang desa (satu ekor)
• Ada perbedaan jumlah uban di kepala orang kota dibandingkan uban orang desa (2 ekor)
• Satu ekor → arah jelas; Dua ekor → belum jelas arahnya
• Ditentukan oleh seberapa jauh kekuatan landasan teoritik yg digunakan untuk menyusun hipotesis
• Mempengaruhi cara pengambilan keputusan statistik pd analisis hasil.
Hipotesis Nihil dan Hipotesis Tandingan
Aksioma Hipotesis kerja tidak mungkin berada dalam kebenaran bersama dengan hipotesis nihil dan hipotesis tandingan.
Untuk membuktikan hipotesis kerja digunakan cara tidak langsung dengan jalan menolak kebenaran kedua hipotesis lainnya (hipotesis nihil dan hipotesis tandingan)
Hipotesis Nihil
Ho adalah kebalikan dari hipotesis kerja (H1)
Tidak ada korelasi antara … dengan …
Tidak ada perbedaan antara … dengan …
Hipotesis ini sebenarnya hanya ada dalam alam pikiran peneliti, yg digunakan untuk pembuktian dengan analisis statistik, karena semua analisis statistik inferensial dikembangkan berdasarkan pada karakteristik hipotesis nihil
Hipotesis Tandingan
Hipotesis dari variabel-variabel “luar”, yaitu variabel tandingan bagi variabel pengaruh yg ada dalam hipotesis kerja.
Peneliti dapat mengontrol atau membuktikan ketidakbenaran hipotesis tandingan dengan jalan membuat desain atau rancangan penelitian yg adekuat.
Hanya ada dalam pemikiran peneliti atas dasar mana rancangan penelitian disusun.
Unsur yg Mendasari Hipotesis
Teori yg telah mapan, yg berkaitan dengan permaslahan penelitian yg dihadapi
Fakta empirik atau informasi yg diketahui dari peneltian terdahulu
Konsep atau teori “imajinatif” peneliti sendiri (asumsi), yg dimunculkan dalam rangka melengkapi teori dan fakta empirik di atas agar dapat menjawab permasalahan penelitian yg dihadapi.
Ketiga unsur tsb dirangkai secara logis dan sistematis oleh peneliti hipotesis yg dihasilkan “masuk akal” dan mempunyai dasar yg kuat.
Untuk pengembangan landasan teoritik ini kemampuan analisis peneliti, termasuk di dalamnya cara berpikir deduktif, amat membantu.
Petunjuk Praktis
Identifikasi variabel-variabel dari rumusan permasalahan penelitian
Cari informasi sedalam dan seluas mungkin, dari teori dan fakta penelitian yg telah ada, yg berkaitan dg variabel-variabel diatas.
Hubungkan kenyataan yg ada dengan informasi tersebut → peneliti mengetahui adanya “sesuatu yang kurang”. Dari kekurangan inilah peneliti “mereka-reka” konsep atau hubungan imajinatifnya → antara kenyataan, teori, dan permaslahan tdpt hubungan yg jelas.
Rumusan Hipotesis yg Adekuat
Prinsipnya: (1) menyangkut substansi atau isi hipotesis itu sendiri; (2) formulasinya
Substansi ditentukan oleh seberapa jauh dapat menjawab permasalahan penelitian yg diajukan dan seberapa lengkap informasi teoritik maupun fakta penelitian terdahulu digunakan dalam mengembangkan landasan teori bagi penyusunan hipotesis tersebut.
Rumusan Hipotesis yg Baik
Dinyatakan dalam kalimat deklaratif yg jelas dan sederhana
Mempunyai landasan teori yang kuat. Dibangun dg teori, pengalaman dan sumber ilmiah yg kuat
Menyatakan hubungan antara satu variabel tergantung dengan satu variabel satu atau lebih variabel bebas
Memungkinkan diuji secara empiris (operasional) → keterukuran variabel dan keterujian korelasi
Rumusan harus khas dan menggambarkan variabel-variabel yg diukur
Dikemukakan secara a priori. Dinyatakan sebelum penelitian dimulai, sebelum data terkumpul
Kegunaan Hipotesis
Instrumen kerja bagi peneliti
Memberi tuntunan kepada peneliti ke arah mana penelitian itu harus dilakukan
Merupakan alat untuk melokalisasikan fenomena-fenomena, dan menuntun cara identifikasi variabel-variabel yg dibutuhkan untuk menjawab masalah penelitian
Penelitian yg Tidak Perlu Hipotesis
• Penelitian eksploratif murni (survei deskriptif, reviuw program )
• Penelitian manuskrip sejarah kedokteran
• Penelitian grounded di bidang Kedokteran
Kegunaan Hipotesis
1. Memberi petunjuk prosedur mana atau rancangan penelitian mana yg dipilih. Dalam kaitan ini berarti hipotesis merupakan petunjuk bagi penetapan populasi subyek penelitian, dan bagaimana rancangan sampelnya, metoda dan alat pengukur mana yg tepat untuk dipilih
2. Memberi petunjuk bagi cara pengolahan data dan cara analisis hasil penelitian. Sebagai contoh: cara pengambilan keputusan statistik untuk pembuktian hipotesis (satu ekor; atau dua ekor)
Jenis Hipotesis
• Hipotesis Statistik:
– Hipotesis Alternatif
– Hipotesis Null (Null Hypotheses)
– Hipotesis Berarah (One-Tailed Hypotheses)
– Hipotesis Tidak Berarah (Two-Tailed Hypotheses)
• Hipotesis Deskriptif
Hipotesis Statistik
• Hipotesis yang diformulasikan secara stattistik dan menggunakan simbol-simbol tertentu.
• Simbol yang digunakan antara lain: H0 dan H1 (alternatif)
1. Hipotesa Alternatif (Alternative Hypothesis)
• Hipotesa yang mendukung prediksi
• Diterima jika hasil penelitian mendukung hipotesa
• Dinyatakan dengan H1
2. Hipotesa Nul (Null Hypothesis)
• Hipotesa yang mendeskripsikan keluaran selain dari hipotesa alternatif
• Biasanya mendeskripsikan tidak ada hubungan/pengaruh antara variabel yang diuji
• Dinyatakan dengan H0
3. Hipotesis Berarah (One-Tailed Hypotheses):
• Secara spesifik mendeskripsikan hipotesis yang berarah (direction)
• Hipotesa Nul tidak ada perbedaan antar variabel dan diprediksikan kearah berlawanan
4. Hipotesis Tdk Berarah (Two-Tailed Hypotheses):
• Prediksi yang tidak berarah
• Hipotesa Nul adalah tidak ada perbedaan/pengaruh/hubungan antar variabel
Hipotesis Deskriptif
• Jawaban sementara yang disusun dalam bentuk kalimat biasa.
• Harus didujung oleh argumentasi yang kuat berdasarkan teori, konsep, hukum, dan lain-lain yang relevan.
• Tidak berdasarkan trial and error.
Hipo = di bawah (lemah)
Thesis = dalil = kaidah = hokum
Pernyataan tentang suatu dalil atau kaidah, tetapi kebenarannya belum terujikan secara empirik
Jawaban sementara terhadap permasalahan yang diajukan untuk selanjutnya diuji secara empirik melalui penelitian yg dilakukan.
Penjelasan sementara yang diajukan untuk menerangkan fenomena problematik atau persoalan enelitian
yang dihadapi
Suatu pernyataan tentang hubungan (yang diharapkan) antara dua variabel atau lebih yang memungkinkan untuk pembuktian secara empirik.
Hipotesis adalah pernyataan spesifik yang bersifat prediksi dari hubungan antara dua atau lebih variabel
Mendeskripsikan secara kongkrit apa yang ingin dicapai/diharapkan terjadi dalam penelitian.
Hipo: dibawah
Tesis: teori
“Dugaan sementara tentang sesuatu yang akan dicari/dibuktikan dalam penelitian”
Ciri Pokok Suatu Hipotesis
• Kalimat deklaratif
• Mengekspresikan korelasi dua variabel atau lebih
• Merupakan jawaban tentatif (sementara terhadap permasalahan)
• Memungkinkan untuk dibuktikan secara empiric
Syarat Hipotesis
1. DINYATAKAN DALAM KALIMAT DEKLARATIF
– Jelas
– Sederhana
– Tidak Bermakna Ganda
2. MEMPUNYAI LANDASAN TEORI YANG KUAT
Tidak Muncul Sendiri
Dibangun Atas Dasar Teori, Pengalaman, dan sumber ilmiah yang sahih
3. MENYATAKAN HUBUNGAN ANTARA SATU ATAU LEBIH VARIABEL BEBAS DENGAN SATU VARIABEL TERGANTUNG
4. MEMUNGKINKAN DIUJI SECARA EMPIRIS
5. RUMUSAN BERSIFAT KHAS DAN MENGGAMBARKAN VARIABEL-VARIABEL YANG DIUKUR
Hipotesis Penelitian (Research Hypothesis)
pernyataan sebagai jawaban sementara atas pertanyaan penelitian
validitasnya harus diuji secara empiris
tidak dinilai benar atau salah melainkan apakah sahih/valid atau tidak
mencari hubungan variabel
tidak harus ada dalam setiap penelitian
dilihat dari pertanyaan penelitian
Penelitian Yang Memerlukan Hipotesis
• PERTANYAAN PENELITIAN
– lebih besar
– lebih kecil
– berhubungan dengan
– dibandingkan dengan
– menyebabkan….
– dll
Hipotesis Kerja
• Hipotesis yg akan dibuktikan/diuji kebenarannya dengan penelitian yg dilakukan
• Apabila…, maka ….
• Ada hubungan antara …. dengan …
• Ada perbedaan antara … dengan …
• Tergantung: (1) rumusan masalah; (2) model kerangka teoritik yg dikembangkan
Jenis Hipotesis
• Hipotesis Kerja (hipotesis alternatif, hipotesis penelitian, H1)
• Hipotesis Nihil (Ho) Uji Statistik
• Hipotesis Tandingan Rancangan
Ada 2 bentuk Hipotesis Kerja
• Hipotesis satu ekor dan hipotesis dua ekor
• Jumlah uban di kepala orang kota lebih banyak daripada uban orang desa (satu ekor)
• Ada perbedaan jumlah uban di kepala orang kota dibandingkan uban orang desa (2 ekor)
• Satu ekor → arah jelas; Dua ekor → belum jelas arahnya
• Ditentukan oleh seberapa jauh kekuatan landasan teoritik yg digunakan untuk menyusun hipotesis
• Mempengaruhi cara pengambilan keputusan statistik pd analisis hasil.
Hipotesis Nihil dan Hipotesis Tandingan
Aksioma Hipotesis kerja tidak mungkin berada dalam kebenaran bersama dengan hipotesis nihil dan hipotesis tandingan.
Untuk membuktikan hipotesis kerja digunakan cara tidak langsung dengan jalan menolak kebenaran kedua hipotesis lainnya (hipotesis nihil dan hipotesis tandingan)
Hipotesis Nihil
Ho adalah kebalikan dari hipotesis kerja (H1)
Tidak ada korelasi antara … dengan …
Tidak ada perbedaan antara … dengan …
Hipotesis ini sebenarnya hanya ada dalam alam pikiran peneliti, yg digunakan untuk pembuktian dengan analisis statistik, karena semua analisis statistik inferensial dikembangkan berdasarkan pada karakteristik hipotesis nihil
Hipotesis Tandingan
Hipotesis dari variabel-variabel “luar”, yaitu variabel tandingan bagi variabel pengaruh yg ada dalam hipotesis kerja.
Peneliti dapat mengontrol atau membuktikan ketidakbenaran hipotesis tandingan dengan jalan membuat desain atau rancangan penelitian yg adekuat.
Hanya ada dalam pemikiran peneliti atas dasar mana rancangan penelitian disusun.
Unsur yg Mendasari Hipotesis
Teori yg telah mapan, yg berkaitan dengan permaslahan penelitian yg dihadapi
Fakta empirik atau informasi yg diketahui dari peneltian terdahulu
Konsep atau teori “imajinatif” peneliti sendiri (asumsi), yg dimunculkan dalam rangka melengkapi teori dan fakta empirik di atas agar dapat menjawab permasalahan penelitian yg dihadapi.
Ketiga unsur tsb dirangkai secara logis dan sistematis oleh peneliti hipotesis yg dihasilkan “masuk akal” dan mempunyai dasar yg kuat.
Untuk pengembangan landasan teoritik ini kemampuan analisis peneliti, termasuk di dalamnya cara berpikir deduktif, amat membantu.
Petunjuk Praktis
Identifikasi variabel-variabel dari rumusan permasalahan penelitian
Cari informasi sedalam dan seluas mungkin, dari teori dan fakta penelitian yg telah ada, yg berkaitan dg variabel-variabel diatas.
Hubungkan kenyataan yg ada dengan informasi tersebut → peneliti mengetahui adanya “sesuatu yang kurang”. Dari kekurangan inilah peneliti “mereka-reka” konsep atau hubungan imajinatifnya → antara kenyataan, teori, dan permaslahan tdpt hubungan yg jelas.
Rumusan Hipotesis yg Adekuat
Prinsipnya: (1) menyangkut substansi atau isi hipotesis itu sendiri; (2) formulasinya
Substansi ditentukan oleh seberapa jauh dapat menjawab permasalahan penelitian yg diajukan dan seberapa lengkap informasi teoritik maupun fakta penelitian terdahulu digunakan dalam mengembangkan landasan teori bagi penyusunan hipotesis tersebut.
Rumusan Hipotesis yg Baik
Dinyatakan dalam kalimat deklaratif yg jelas dan sederhana
Mempunyai landasan teori yang kuat. Dibangun dg teori, pengalaman dan sumber ilmiah yg kuat
Menyatakan hubungan antara satu variabel tergantung dengan satu variabel satu atau lebih variabel bebas
Memungkinkan diuji secara empiris (operasional) → keterukuran variabel dan keterujian korelasi
Rumusan harus khas dan menggambarkan variabel-variabel yg diukur
Dikemukakan secara a priori. Dinyatakan sebelum penelitian dimulai, sebelum data terkumpul
Kegunaan Hipotesis
Instrumen kerja bagi peneliti
Memberi tuntunan kepada peneliti ke arah mana penelitian itu harus dilakukan
Merupakan alat untuk melokalisasikan fenomena-fenomena, dan menuntun cara identifikasi variabel-variabel yg dibutuhkan untuk menjawab masalah penelitian
Penelitian yg Tidak Perlu Hipotesis
• Penelitian eksploratif murni (survei deskriptif, reviuw program )
• Penelitian manuskrip sejarah kedokteran
• Penelitian grounded di bidang Kedokteran
Kegunaan Hipotesis
1. Memberi petunjuk prosedur mana atau rancangan penelitian mana yg dipilih. Dalam kaitan ini berarti hipotesis merupakan petunjuk bagi penetapan populasi subyek penelitian, dan bagaimana rancangan sampelnya, metoda dan alat pengukur mana yg tepat untuk dipilih
2. Memberi petunjuk bagi cara pengolahan data dan cara analisis hasil penelitian. Sebagai contoh: cara pengambilan keputusan statistik untuk pembuktian hipotesis (satu ekor; atau dua ekor)
Jenis Hipotesis
• Hipotesis Statistik:
– Hipotesis Alternatif
– Hipotesis Null (Null Hypotheses)
– Hipotesis Berarah (One-Tailed Hypotheses)
– Hipotesis Tidak Berarah (Two-Tailed Hypotheses)
• Hipotesis Deskriptif
Hipotesis Statistik
• Hipotesis yang diformulasikan secara stattistik dan menggunakan simbol-simbol tertentu.
• Simbol yang digunakan antara lain: H0 dan H1 (alternatif)
1. Hipotesa Alternatif (Alternative Hypothesis)
• Hipotesa yang mendukung prediksi
• Diterima jika hasil penelitian mendukung hipotesa
• Dinyatakan dengan H1
2. Hipotesa Nul (Null Hypothesis)
• Hipotesa yang mendeskripsikan keluaran selain dari hipotesa alternatif
• Biasanya mendeskripsikan tidak ada hubungan/pengaruh antara variabel yang diuji
• Dinyatakan dengan H0
3. Hipotesis Berarah (One-Tailed Hypotheses):
• Secara spesifik mendeskripsikan hipotesis yang berarah (direction)
• Hipotesa Nul tidak ada perbedaan antar variabel dan diprediksikan kearah berlawanan
4. Hipotesis Tdk Berarah (Two-Tailed Hypotheses):
• Prediksi yang tidak berarah
• Hipotesa Nul adalah tidak ada perbedaan/pengaruh/hubungan antar variabel
Hipotesis Deskriptif
• Jawaban sementara yang disusun dalam bentuk kalimat biasa.
• Harus didujung oleh argumentasi yang kuat berdasarkan teori, konsep, hukum, dan lain-lain yang relevan.
• Tidak berdasarkan trial and error.
Senin, 08 Maret 2010
BAB III KONSEPTUALISASI MASALAH PENELITIAN
BAB III
KONSEPTUALISASI MASALAH PENELITIAN
1. Hakikat masalah
Masalah itu ada kalau ada kesenjangan (gap) antara apa yang seharusnya (what should be) dengan apa yang ada dalam kenyataan (what is), kesenjangan antara harapan dan kenyataan, kesenjangan antara cita-cita dan apa yang berjalan. Mendefenisikan permasalahan berarti mendefenisikan keadaan yang masih dianggap kurang baik (Sutrisno Hadi, 1991).
Contoh masalah :
Kekurangan air di daerah kaki gunung Gamalama
Amir (7 Tahun) sudah 3 hari rewel terus tidak jelas penyebabnya, ibunya sampai bingung. Mengapa ya ?
Apakah pria lebih berpendidikan dibandingkan dengan wanita ?
LATAR BELAKANG MASALAH
Istilah-istilah Latar belakang masalah = latar belakang = background = alasan penting pemilihan judul/masalah penelitian.
Isi Latar belakang :
– mengemukakan masalah-masalah/gejala-gejala masalah y berkaitan dengan variabel di dalam judul, yang diawali den masalah-masalah variabel terikat (dependen/Y) lalu di masalah-masalah variabel bebas (independen/X).
– Masalah-masalah yang dikemukakan boleh didukung o dokumen perusahaan, dokumen media massa, h pengamatan, dan sangat baik jika didukung oleh refere referensi dari buku, jurnal, skripsi, tesis, atau disertasi.
Langkah-langkah menyusun latar belakang masalah:
1. Kemukakan arti penting / peranan penting / manfaat dari variabel terikat, baik bagi organisasi maupun bagi karyawan, atau pihak lain. Dukung dengan referensi dari buku atau jurnal
2. Kemukakan gejala-gejala masalah yang berkaitan dengan variabel terikat tersebut, dukung dengan dokumen, hasil pengamatan, wawancara, atau angket, yang telah diperoleh dari hasil penelitian pendahuluan (prariset)
3. Kemukakan faktor-faktor apa saja yang bias mempengaruhi variabel terikat tersebut. Dukung dengan referensi dari buku teks atau jurnal
4. Pilih satu atau beberapa faktor tersebut yang dianggap paling penting untuk dijadikan variable terikat dalam penelitian kita.
5. Kemukakan gejala-gejala masalah dari setiap factor yang sudah dipilih tersebut, dukung dengan dokumen, hasil pengamatan, wawancara, atau angket, yang telah diperoleh dari hasil penelitian pendahuluan (prariset)
Menemukan masalah
1. Tentukan satu topik
2. Uraikan topik tersebut ke dalam bentuk pertanyaan
3. Pilih salah satu dari daftar tersebut
4. Evaluasi : Menarik, bermanfaat, hal yang baru, dapat dilaksanakan (kemampuan peneliti, ketersediaan data, dana, waktu), tidak melanggar etika (informed consent, invation of privacy, convidentialy, deception)
IDENTIFIKASI MASALAH
Penelitian dimulai dari pertanyaan yang belum dapat dijawab oleh seorang peneliti. Untuk ini diperlukan adanya motivasi yang berupa rasa ingin tahu untuk mengembangkan dan menerapkan ilmu pengetahuan dan teknologi. Untuk melihat dengan jelas tujuan dan sasaran penelitian, perlu diadakan identifikasi masalah dan lingkungan masalah itu. Masalah penelitian selanjutnya dipilih dengan kriteria, antara lain apakah penelitian itu dapat memecahkan permasalahan, apakah penelitian itu dapat diteliti dari taraf kemajuan pengetahuan, waktu, biaya maupun kemampuan peneliti sendiri, dan lain-lain. Permasalahan yang besar biasanya dibagi menjadi beberapa sub-masalah. Substansi permsalahan diidentifisikasikan dengan jelas dan konkrit. Pengertian-pengertian yang terkandung didalamnya dirumuskan secara operasional. Sifat konkrit dan jelas ini, memungkinkan pertanyaan-pertanyaan yang diteliti dapat dijawab secara eksplisit, yaitu apa, siapa, mengapa, bagaimana, bilamana, dan apa tujuan penelitian. Dengan identifikasi yang jelas peneliti akan mengetahui variabel yang akan diukur dan apakah ada alat-alat untuk mengukur variabel tersebut.
RUMUSAN MASALAH
Setelah peneliti menentukan bidang penelitian (problem area) yang diminatinya, kegiatan berikutnya adalah menemukan permasalahan (problem finding atau problem generation). Penemuan permasalahan merupakan salah satu tahap penting dalam penelitian. Situasinya jelas: bila permasalahan tidak ditemukan, maka penelitian tidak perlu dilakukan. Pentingnya penemuan permasalahan juga dinyatakkan oleh ungkapan: “Berhasilnya perumusan permasalahan merupakan setengah dari pekerjaan penelitian”. Penemuan permasalahan juga merupakan tes bagi suatu bidang ilmu; seperti diungkapkan oleh Mario Bunge (dalam : Buckley dkk., 1976, 14) dengan pernyataan: “Kriteria terbaik untuk menjajagi apakah suatu disiplin ilmu masih hidup atau tidak adalah dengan memastikan apakah bidang ilmu tersebut masih mampu menghasilkan permasalahan . . . . Tidak satupun permasalahan akan tercetus dari bidang ilmu yang sudah mati”. Permasalahan yang ditemukan, selanjutnya perlu dirumuskan ke dalam suatu pernyataan (problem statement). Dengan demikian, pembahasan isi bab ini akan dibagi menjadi dua bagian: (1) penemuan permasalahan, dan (2) perumusan permasalahan.
Penemuan Permasalahan
Kegiatan untuk menemukan permasalahan biasanya didukung oleh survai ke perpustakaan untuk menjajagi perkembangan pengetahuan dalam bidang yang akan diteliti, terutama yang diduga mengandung permasalahan. Perlu dimengerti, dalam hal ini, bahwa publikasi berbentuk buku bukanlah informasi yang terbaru karena penerbitan buku merupakan proses yang memakan waktu cukup lama, sehingga buku yang terbit—misalnya hari ini—ditulis sekitar satu atau dua tahun yang lalu. Perkembangan pengetahuan terakhir biasanya dipublikasikan sebagai artikel dalam majalah ilmiah; sehingga suatu (usulan) penelitian sebaiknya banyak mengandung bahasan tentang artikel-artikel (terbaru) dari majalah-majalah (jurnal) ilmiah bidang yang diteliti. Kegiatan penemuan permasalahan, seperti telah disinggung di atas, didukung oleh survai ke perpustakaan untuk mengenali perkembangan bidang yang diteliti. Pengenalan ini akan menjadi bahan utama deskripsi “latar belakang permasalahan” dalam usulan penelitian. Permasalahan dapat diidentifikasikan sebagai kesenjangan antara fakta dengan harapan, antara tren perkembangan dengan keinginan pengembangan, antara kenyataan dengan ide. Sutrisno Hadi (1986, 3) mengidentifikasikan permasalahan sebagai perwujudan “ketiadaan, kelangkaan, ketimpangan, ketertinggalan, kejanggalan, ketidakserasian, kemerosotan dan semacamnya”. Seorang peneliti yang berpengalaman akan mudah menemukan permasalahan dari bidang yang ditekuninya; dan seringkali peneliti tersebut menemukan permasalahan secara “naluriah”; tidak dapat menjelaskan bagaimana cara menemukannya. Cara-cara menemukan permasalahan ini, telah diamati oleh Buckley dkk. (1976) yang menjelaskan bahwa penemuan permasalahan dapat dilakukan secara “formal’ maupun ‘informal’. Cara formal melibatkkan prosedur yang menuruti metodologi tertentu, sedangkan cara informal bersifat subjektif dan tidak “rutin”. Dengan demikian, cara formal lebih baik kualitasnya dibanding cara informal. Rincia n cara-cara yang diusulkan Buckley dkk. dalam kelompol formal dan informal terlihat pada gambar di bawah ini.
Bukley dkk., (1976:16-27) menjelaskan cara-cara penemuan permasalahan—baik formal maupun informal—sebagai diuraikan di bagian berikut ini. Setelah permasalahan ditemukan, kemudian perlu dilakukan pengecekan atau evaluasi terhadap permasalahan tersebut— sebelum dilakukan perumusan permasalahan.
Cara-cara Formal Penemuan Permasalahan
Cara-cara formal (menurut metodologi penelitian) dalam rangka menemukan permasalahan dapat dilakukan dengan alternatif-alternatif berikut ini:
1) Rekomendasi suatu riset. Biasanya, suatu laporan penelitian pada bab terakhir memuat kesimpulan dan saran. Saran (rekomendasi) umumnya menunjukan kemungkinan penelitian lanjutan atau penelitian lain yang berkaitan dengan kesimpulan yang dihasilkan. Saran ini dapat dikaji sebagai arah untuk menemukan permasalahan.
2) Analogi adalah suatu cara penemuan permasalahan dengan cara “mengambil” pengetahuan dari bidang ilmu lain dan menerapkannya ke bidang yang diteliti. Dalam hal ini, dipersyaratkan bahwa kedua bidang tersebut haruslah sesuai dalam tiap hal-hal yang penting. Contoh permasalahan yang ditemukan dengan cara analogi ini, misalnya: “apakah Proses perancangan perangkat lunak komputer dapat diterapkan pada proses perancangan arsitektural” (seperti diketahui perencanaan perusahaan dan perencanaan arsitektural mempunyai kesamaan dalam hal sifat pembuatan keputusannya yang Judgmental).
3) Renovasi. Cara renovasi dapat dipakai untuk mengganti komponen yang tidak cocok lagi dari suatu teori. Tujuan cara ini adalah untuk memperbaiki atau meningkatkan kemantapan suatu teori. Misal suatu teori menyatakan “ada korelasiyang signifikan antara arah pengembangan bangunan rumah tipe tertentu dalam perumahan sub – inti dengan tipe bangunan rumah asal penghuninya” dapat direnovasi menjadi permasalahan “seberapa korelasi antara arah pengembangan bangunan rumah tipe tertentu dalam perumahan sub – inti dengan tipe bangunan rumah asal penghuninya dengan tingkat pendidikan penghuni yang berbeda”. Dalam contoh di atas, kondisi yang “umum” diganti dengan kondisi tingkat pendidikan yang berbeda.
4) Dialektik, dalam hal ini, berarti tandingan atau sanggahan. Dengan cara dialektik, peneliti dapat mengusulkan untuk menghasilkan suatu teori yang merupakan tandingan atau sanggahan terhadap teori yang sudah ada.
5) Ekstrapolasi adalah cara untuk menemukan permasalahan dengan membuat tren (trend) suatu teori atau tren permasalahan yang dihadapi.
6) Morfologi adalah suatu cara untuk mengkaji kemungkinan-kemungkinan kombinasi yang terkandung dalam suatu permasalahan yang rumit, kompleks.
7) Dekomposisi merupakan cara penjabaran (pemerincian) suatu pemasalahan ke dalam komponen-komponennya.
8) Agregasi merupakan kebalikan dari dekomposisi. Dengan cara agregasi, peneliti dapat mengambil hasil-hasil peneliti atau teori dari beberapa bidang (beberapa penelitian) dan “mengumpulkannya” untuk membentuk suatu permasalah yang lebih rumit, kompleks.
Cara-cara Informal Penemuan Permasalahan
Cara-cara informal (subyektif) dalam rangka menemukan permasalahan dapat dilakukan dengan alternatif-alternatif berikut ini:
1) Konjektur (naluriah). Seringkali permasalahan dapat ditemukan secara konjektur (naluriah), tanpa dasar-dasar yang jelas. Bila kemudian, dasar-dasar atau latar belakang permasalahan dapat dijelaskan, maka penelitian dapat diteruskan secara alamiah. Perlu dimengerti bahwa naluri merupakan fakta apresiasi individu terhadap lingkungannya. Naluri, menurut Buckley, dkk., (1976, 19), merupakan alat yang berguna dalam proses penemuan permasalahan.
2) Fenomenologi. Banyak permasalahan baru dapat ditemukan berkaitan dengan fenomena (kejadian, perkembangan) yang dapat diamati. Misal: fenomena pemakaian komputer sebagai alat bantu analisis dapat dikaitkan untuk mencetuskan permasalahan – misal: seperti apakah pola dasar pendaya – gunaan komputer dalam proses perancangan arsitektural.
3) Konsensus juga merupakan sumber untuk mencetuskan permasalahan. Misal, terdapat konsensus bahwa kemiskinan bukan lagi masalah bagi Indonesia, tapi kualitas lingkungan yang merupakan masalah yang perlu ditanggulangi (misal hal ini merupakan konsensus nasional).
4) Pengalaman. Tak perlu diragukan lagi, pengalaman merupakan sumber bagi permasalahan. Pengalaman kegagalan akan mendorong dicetuskannya permasalahan untuk menemukan penyebab kegagalan tersebut. Pengalaman keberhasilan juga akan mendorong studi perumusan sebab-sebab keberhasilan. Umpan balik dari klien, misal, akan mendorong penelitian untuk merumuskan komunikasi arsitek dengan klien yang lebih baik.
Keterkaitan antara Rumusan Permasalahan dengan Hipotesis dan Temuan Penelitian
Bila penelitian telah selesai dilakukan, maka dalam laporan penelitian perlu ditunjukkan “benang merah” (keterkaitan yang jelas) antara rumusan permasalahan dengan hipotesis (sebagai “jawaban” sementara terhadap permasalahan penelitian). Rincian dalam permasalahan perlu berkaitan lengasung dengan rincian dalam hipotesis, dalam arti, suatu rincian dalam hipotesis menjawab suatu rincian dalam permasalahan. Demikian pula, perlu diperlihatkan keterkaitan tiap rincian dalam temuan (sebagai jawaban nyata terhadap permasalahan) dengan tiap rincian dalam rumusan permasalahan.
Baik permasalahan, hipotesis dan temuan—sebagai upaya pengembangan atau pengujian teori—berkaitan secara substantif dengan tinjauan pustaka (sebagai kajian terhadap isi khazanah ilmu pengetahuan yang berkaitan dengan permasalahan penelitian). Kaitan substantif diartikan sebagai hubungan “isi”, tidak perlu dalam bentuk keterkaitan antar rincian.
1. Isi rumusan masalah untuk penelitian asosiatif:
Contoh Judul: Hubungan motivasi kerja dan kemampuan karyawan dengan kinerja karyawan PT. X Sukabumi.
– Kemukakan kalimat yang mempertanyakan tentang variabel bebasnya/x (jika variabel bebasnya lebih dari satu, maka pertanyaan juga harus lebih dari satu)
Contoh:
Bagaimana tingkat motivasi kerja karyawan PT.X Sukabumi?
Bagaimana tingkat kemampuan kerja karyawan PT.X Sukabumi?
– Kemukakan kalimat yang mempertanyakan variabel terikatnya/y (jika variabel terikatnya lebih dari satu, maka pertanyaan juga harus lebih dari satu)
Contoh: Bagaimana tingkat kinerja karyawan PT.X Sukabumi?
– Kemukakan kalimat yang mempertanyakan hubungan variabel bebas dengan variabel terikatnya (jika variabel bebas lebih dari satu, maka susun kalimat yang mempertanyakan hubungan variabel bebas pertama (x1) dengan variabel terikat (y), dan susun pula kalimat yang mempertanyakan hubungan variabel bebas kedua (x2) dengan variable terikat (y), begitu seterusnya)
Contoh:
– Bagaimana hubungan motivasi kerja dengan kinerja karyawan PT.X Sukabumi?
– Bagaimana hubungan kemampuan karyawan dengan kinerja karyawan PT.X Sukabumi?
– Bagaimana hubungan motivasi kerja dan kemampuan karyawan dengan kinerja karyawan PT.X Sukabumi?
2. Isi rumusan masalah untuk penelitian komparatif:
Contoh Judul: Perbedaan motivasi kerja Karyawan Bagian Umum dan Bagian Personalia di PT. X Sukabumi.
– Kemukakan kalimat yang mempertanyakan tentang objek pertama Contoh:
Bagaimana tingkat motivasi kerja karyawan Bagian Umum di PT.X Sukabumi?
– Kemukakan kalimat yang mempertanyakan tentang objek kedua Contoh:
Bagaimana tingkat motivasi kerja karyawan Bagian Personalia di PT.X Sukabumi?
– Kemukakan kalimat yang mempertanyakan tentang perbedaan objek
Contoh:
Apakah ada perbedaan tingkat motivasi kerja karyawan Bagian Umum dan Bagian Personalia di PT.X Sukabumi?
3. Isi rumusan masalah untuk penelitian deskriptif:
Contoh Judul: Analisis motivasi kerja, kemampuan kerja, dan kinerja karyawan di PT. X Sukabumi.
– Kemukakan kalimat yang mempertanyakan tentang variabel pertama
Contoh:
Bagaimana tingkat motivasi kerja karyawan PT.X Sukabumi?
– Kemukakan kalimat yang mempertanyakan tentang variabel kedua
Contoh:
Bagaimana tingkat kemampuan kerja karyawan PT.X Sukabumi?
– Kemukakan kalimat yang mempertanyakan tentang variabel ketiga
Contoh:
Bagaimana tingkat kinerja karyawan PT.X Sukabumi?
TUJUAN PENELITIAN
– Tujuan penelitian= research goal=hal-hal yang diharapkan akan tercapai dari penelitian yang dilakukan, sesuai dengan apa yang dipertanyakan pada rumusan masalah. Dengan demikian apa yang dipertanyakan pada rumusan masalah, hal itu juga yang menjadi tujuan penelitian
– Sumber relevan: rumusan masalah
Isi tujuan penelitian untuk penelitian asosiatif:
Contoh Judul: Hubungan motivasi kerja dan kemampuan karyawan dengan kinerja karyawan PT. X Sukabumi.
– Kemukakan tujuan yang diharapkan tentang variabel bebasnya/x (jika variabel bebasnya lebih dari satu, maka pertanyaan juga harus lebih dari satu)
Contoh:
Mengkaji tingkat motivasi kerja karyawan PT.X Sukabumi
Mengkaji tingkat kemampuan kerja karyawan PT.X Sukabumi
– Kemukakan kalimat yang mempertanyakan variabel terikatnya/y (jika variable terikatnya lebih dari satu, maka pertanyaan juga harus lebih dari satu)
Contoh:
Mengkaji tingkat kinerja karyawan PT.X Sukabumi
– Kemukakan tujuan tentang hubungan variabel bebas dengan variable terikatnya (jika variabel bebas lebih dari satu, maka susun kalimat yang mengemukakan tujuan tentang hubungan variabel bebas pertama (x1) dengan variabel terikat (y), dan tujuan tentang hubungan variabel bebas kedua (x2) dengan variabel terikat (y), begitu seterusnya)
Contoh:
Mengkaji hubungan motivasi kerja dengan kinerja karyawan PT.X Sukabumi
Mengkaji hubungan kemampuan karyawan dengan kinerja karyawan PT.X Sukabumi
Mengkaji hubungan motivasi kerja dan kemampuan karyawan dengan kinerja karyawan PT.X Sukabumi
Catatan: untuk penelitian komparatif dan deskriptif, dapat disesuaikan dengan rumusan masalahnya.
MANFAAT PENELITIAN
Manfaat Penelitian= hal-hal yang kemungkinan bias berguna setelah penelitian selesai dilaksanakan.
Isi manfaat penelitian bisa berupa:
– Manfaat teoritis (keilmuan)
Contoh:
Memperluas pengetahuan penulis dalam masalah manajemen sumber daya manusia, khususnya tentang kinerja, motivasi, dan kemampuan karyawan.
Menjadi referensi untuk penelitian-penelitian berikutnya yang relevan.
– Manfaat praktis (pemecahan masalah)
Contoh:
Memberikan referensi bagi perusahaan dalam mengelola sumber daya manusia yang efektif.
KESIMPULAN
Judul
Latar Belakang Masalah
Identifikasi Masalah
Batasan Masalah
Rumusan Masalah
Tujuan Penelitian
Manfaat Penelitian
Daftar Pustaka :
http://bahankuliah.wordpress.com/2009/05/14/perumusan-permasalahan-2/
http://peni.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/10795/Pendefinisian+&+Perumusan+Masalah.pdf
KONSEPTUALISASI MASALAH PENELITIAN
1. Hakikat masalah
Masalah itu ada kalau ada kesenjangan (gap) antara apa yang seharusnya (what should be) dengan apa yang ada dalam kenyataan (what is), kesenjangan antara harapan dan kenyataan, kesenjangan antara cita-cita dan apa yang berjalan. Mendefenisikan permasalahan berarti mendefenisikan keadaan yang masih dianggap kurang baik (Sutrisno Hadi, 1991).
Contoh masalah :
Kekurangan air di daerah kaki gunung Gamalama
Amir (7 Tahun) sudah 3 hari rewel terus tidak jelas penyebabnya, ibunya sampai bingung. Mengapa ya ?
Apakah pria lebih berpendidikan dibandingkan dengan wanita ?
LATAR BELAKANG MASALAH
Istilah-istilah Latar belakang masalah = latar belakang = background = alasan penting pemilihan judul/masalah penelitian.
Isi Latar belakang :
– mengemukakan masalah-masalah/gejala-gejala masalah y berkaitan dengan variabel di dalam judul, yang diawali den masalah-masalah variabel terikat (dependen/Y) lalu di masalah-masalah variabel bebas (independen/X).
– Masalah-masalah yang dikemukakan boleh didukung o dokumen perusahaan, dokumen media massa, h pengamatan, dan sangat baik jika didukung oleh refere referensi dari buku, jurnal, skripsi, tesis, atau disertasi.
Langkah-langkah menyusun latar belakang masalah:
1. Kemukakan arti penting / peranan penting / manfaat dari variabel terikat, baik bagi organisasi maupun bagi karyawan, atau pihak lain. Dukung dengan referensi dari buku atau jurnal
2. Kemukakan gejala-gejala masalah yang berkaitan dengan variabel terikat tersebut, dukung dengan dokumen, hasil pengamatan, wawancara, atau angket, yang telah diperoleh dari hasil penelitian pendahuluan (prariset)
3. Kemukakan faktor-faktor apa saja yang bias mempengaruhi variabel terikat tersebut. Dukung dengan referensi dari buku teks atau jurnal
4. Pilih satu atau beberapa faktor tersebut yang dianggap paling penting untuk dijadikan variable terikat dalam penelitian kita.
5. Kemukakan gejala-gejala masalah dari setiap factor yang sudah dipilih tersebut, dukung dengan dokumen, hasil pengamatan, wawancara, atau angket, yang telah diperoleh dari hasil penelitian pendahuluan (prariset)
Menemukan masalah
1. Tentukan satu topik
2. Uraikan topik tersebut ke dalam bentuk pertanyaan
3. Pilih salah satu dari daftar tersebut
4. Evaluasi : Menarik, bermanfaat, hal yang baru, dapat dilaksanakan (kemampuan peneliti, ketersediaan data, dana, waktu), tidak melanggar etika (informed consent, invation of privacy, convidentialy, deception)
IDENTIFIKASI MASALAH
Penelitian dimulai dari pertanyaan yang belum dapat dijawab oleh seorang peneliti. Untuk ini diperlukan adanya motivasi yang berupa rasa ingin tahu untuk mengembangkan dan menerapkan ilmu pengetahuan dan teknologi. Untuk melihat dengan jelas tujuan dan sasaran penelitian, perlu diadakan identifikasi masalah dan lingkungan masalah itu. Masalah penelitian selanjutnya dipilih dengan kriteria, antara lain apakah penelitian itu dapat memecahkan permasalahan, apakah penelitian itu dapat diteliti dari taraf kemajuan pengetahuan, waktu, biaya maupun kemampuan peneliti sendiri, dan lain-lain. Permasalahan yang besar biasanya dibagi menjadi beberapa sub-masalah. Substansi permsalahan diidentifisikasikan dengan jelas dan konkrit. Pengertian-pengertian yang terkandung didalamnya dirumuskan secara operasional. Sifat konkrit dan jelas ini, memungkinkan pertanyaan-pertanyaan yang diteliti dapat dijawab secara eksplisit, yaitu apa, siapa, mengapa, bagaimana, bilamana, dan apa tujuan penelitian. Dengan identifikasi yang jelas peneliti akan mengetahui variabel yang akan diukur dan apakah ada alat-alat untuk mengukur variabel tersebut.
RUMUSAN MASALAH
Setelah peneliti menentukan bidang penelitian (problem area) yang diminatinya, kegiatan berikutnya adalah menemukan permasalahan (problem finding atau problem generation). Penemuan permasalahan merupakan salah satu tahap penting dalam penelitian. Situasinya jelas: bila permasalahan tidak ditemukan, maka penelitian tidak perlu dilakukan. Pentingnya penemuan permasalahan juga dinyatakkan oleh ungkapan: “Berhasilnya perumusan permasalahan merupakan setengah dari pekerjaan penelitian”. Penemuan permasalahan juga merupakan tes bagi suatu bidang ilmu; seperti diungkapkan oleh Mario Bunge (dalam : Buckley dkk., 1976, 14) dengan pernyataan: “Kriteria terbaik untuk menjajagi apakah suatu disiplin ilmu masih hidup atau tidak adalah dengan memastikan apakah bidang ilmu tersebut masih mampu menghasilkan permasalahan . . . . Tidak satupun permasalahan akan tercetus dari bidang ilmu yang sudah mati”. Permasalahan yang ditemukan, selanjutnya perlu dirumuskan ke dalam suatu pernyataan (problem statement). Dengan demikian, pembahasan isi bab ini akan dibagi menjadi dua bagian: (1) penemuan permasalahan, dan (2) perumusan permasalahan.
Penemuan Permasalahan
Kegiatan untuk menemukan permasalahan biasanya didukung oleh survai ke perpustakaan untuk menjajagi perkembangan pengetahuan dalam bidang yang akan diteliti, terutama yang diduga mengandung permasalahan. Perlu dimengerti, dalam hal ini, bahwa publikasi berbentuk buku bukanlah informasi yang terbaru karena penerbitan buku merupakan proses yang memakan waktu cukup lama, sehingga buku yang terbit—misalnya hari ini—ditulis sekitar satu atau dua tahun yang lalu. Perkembangan pengetahuan terakhir biasanya dipublikasikan sebagai artikel dalam majalah ilmiah; sehingga suatu (usulan) penelitian sebaiknya banyak mengandung bahasan tentang artikel-artikel (terbaru) dari majalah-majalah (jurnal) ilmiah bidang yang diteliti. Kegiatan penemuan permasalahan, seperti telah disinggung di atas, didukung oleh survai ke perpustakaan untuk mengenali perkembangan bidang yang diteliti. Pengenalan ini akan menjadi bahan utama deskripsi “latar belakang permasalahan” dalam usulan penelitian. Permasalahan dapat diidentifikasikan sebagai kesenjangan antara fakta dengan harapan, antara tren perkembangan dengan keinginan pengembangan, antara kenyataan dengan ide. Sutrisno Hadi (1986, 3) mengidentifikasikan permasalahan sebagai perwujudan “ketiadaan, kelangkaan, ketimpangan, ketertinggalan, kejanggalan, ketidakserasian, kemerosotan dan semacamnya”. Seorang peneliti yang berpengalaman akan mudah menemukan permasalahan dari bidang yang ditekuninya; dan seringkali peneliti tersebut menemukan permasalahan secara “naluriah”; tidak dapat menjelaskan bagaimana cara menemukannya. Cara-cara menemukan permasalahan ini, telah diamati oleh Buckley dkk. (1976) yang menjelaskan bahwa penemuan permasalahan dapat dilakukan secara “formal’ maupun ‘informal’. Cara formal melibatkkan prosedur yang menuruti metodologi tertentu, sedangkan cara informal bersifat subjektif dan tidak “rutin”. Dengan demikian, cara formal lebih baik kualitasnya dibanding cara informal. Rincia n cara-cara yang diusulkan Buckley dkk. dalam kelompol formal dan informal terlihat pada gambar di bawah ini.
Bukley dkk., (1976:16-27) menjelaskan cara-cara penemuan permasalahan—baik formal maupun informal—sebagai diuraikan di bagian berikut ini. Setelah permasalahan ditemukan, kemudian perlu dilakukan pengecekan atau evaluasi terhadap permasalahan tersebut— sebelum dilakukan perumusan permasalahan.
Cara-cara Formal Penemuan Permasalahan
Cara-cara formal (menurut metodologi penelitian) dalam rangka menemukan permasalahan dapat dilakukan dengan alternatif-alternatif berikut ini:
1) Rekomendasi suatu riset. Biasanya, suatu laporan penelitian pada bab terakhir memuat kesimpulan dan saran. Saran (rekomendasi) umumnya menunjukan kemungkinan penelitian lanjutan atau penelitian lain yang berkaitan dengan kesimpulan yang dihasilkan. Saran ini dapat dikaji sebagai arah untuk menemukan permasalahan.
2) Analogi adalah suatu cara penemuan permasalahan dengan cara “mengambil” pengetahuan dari bidang ilmu lain dan menerapkannya ke bidang yang diteliti. Dalam hal ini, dipersyaratkan bahwa kedua bidang tersebut haruslah sesuai dalam tiap hal-hal yang penting. Contoh permasalahan yang ditemukan dengan cara analogi ini, misalnya: “apakah Proses perancangan perangkat lunak komputer dapat diterapkan pada proses perancangan arsitektural” (seperti diketahui perencanaan perusahaan dan perencanaan arsitektural mempunyai kesamaan dalam hal sifat pembuatan keputusannya yang Judgmental).
3) Renovasi. Cara renovasi dapat dipakai untuk mengganti komponen yang tidak cocok lagi dari suatu teori. Tujuan cara ini adalah untuk memperbaiki atau meningkatkan kemantapan suatu teori. Misal suatu teori menyatakan “ada korelasiyang signifikan antara arah pengembangan bangunan rumah tipe tertentu dalam perumahan sub – inti dengan tipe bangunan rumah asal penghuninya” dapat direnovasi menjadi permasalahan “seberapa korelasi antara arah pengembangan bangunan rumah tipe tertentu dalam perumahan sub – inti dengan tipe bangunan rumah asal penghuninya dengan tingkat pendidikan penghuni yang berbeda”. Dalam contoh di atas, kondisi yang “umum” diganti dengan kondisi tingkat pendidikan yang berbeda.
4) Dialektik, dalam hal ini, berarti tandingan atau sanggahan. Dengan cara dialektik, peneliti dapat mengusulkan untuk menghasilkan suatu teori yang merupakan tandingan atau sanggahan terhadap teori yang sudah ada.
5) Ekstrapolasi adalah cara untuk menemukan permasalahan dengan membuat tren (trend) suatu teori atau tren permasalahan yang dihadapi.
6) Morfologi adalah suatu cara untuk mengkaji kemungkinan-kemungkinan kombinasi yang terkandung dalam suatu permasalahan yang rumit, kompleks.
7) Dekomposisi merupakan cara penjabaran (pemerincian) suatu pemasalahan ke dalam komponen-komponennya.
8) Agregasi merupakan kebalikan dari dekomposisi. Dengan cara agregasi, peneliti dapat mengambil hasil-hasil peneliti atau teori dari beberapa bidang (beberapa penelitian) dan “mengumpulkannya” untuk membentuk suatu permasalah yang lebih rumit, kompleks.
Cara-cara Informal Penemuan Permasalahan
Cara-cara informal (subyektif) dalam rangka menemukan permasalahan dapat dilakukan dengan alternatif-alternatif berikut ini:
1) Konjektur (naluriah). Seringkali permasalahan dapat ditemukan secara konjektur (naluriah), tanpa dasar-dasar yang jelas. Bila kemudian, dasar-dasar atau latar belakang permasalahan dapat dijelaskan, maka penelitian dapat diteruskan secara alamiah. Perlu dimengerti bahwa naluri merupakan fakta apresiasi individu terhadap lingkungannya. Naluri, menurut Buckley, dkk., (1976, 19), merupakan alat yang berguna dalam proses penemuan permasalahan.
2) Fenomenologi. Banyak permasalahan baru dapat ditemukan berkaitan dengan fenomena (kejadian, perkembangan) yang dapat diamati. Misal: fenomena pemakaian komputer sebagai alat bantu analisis dapat dikaitkan untuk mencetuskan permasalahan – misal: seperti apakah pola dasar pendaya – gunaan komputer dalam proses perancangan arsitektural.
3) Konsensus juga merupakan sumber untuk mencetuskan permasalahan. Misal, terdapat konsensus bahwa kemiskinan bukan lagi masalah bagi Indonesia, tapi kualitas lingkungan yang merupakan masalah yang perlu ditanggulangi (misal hal ini merupakan konsensus nasional).
4) Pengalaman. Tak perlu diragukan lagi, pengalaman merupakan sumber bagi permasalahan. Pengalaman kegagalan akan mendorong dicetuskannya permasalahan untuk menemukan penyebab kegagalan tersebut. Pengalaman keberhasilan juga akan mendorong studi perumusan sebab-sebab keberhasilan. Umpan balik dari klien, misal, akan mendorong penelitian untuk merumuskan komunikasi arsitek dengan klien yang lebih baik.
Keterkaitan antara Rumusan Permasalahan dengan Hipotesis dan Temuan Penelitian
Bila penelitian telah selesai dilakukan, maka dalam laporan penelitian perlu ditunjukkan “benang merah” (keterkaitan yang jelas) antara rumusan permasalahan dengan hipotesis (sebagai “jawaban” sementara terhadap permasalahan penelitian). Rincian dalam permasalahan perlu berkaitan lengasung dengan rincian dalam hipotesis, dalam arti, suatu rincian dalam hipotesis menjawab suatu rincian dalam permasalahan. Demikian pula, perlu diperlihatkan keterkaitan tiap rincian dalam temuan (sebagai jawaban nyata terhadap permasalahan) dengan tiap rincian dalam rumusan permasalahan.
Baik permasalahan, hipotesis dan temuan—sebagai upaya pengembangan atau pengujian teori—berkaitan secara substantif dengan tinjauan pustaka (sebagai kajian terhadap isi khazanah ilmu pengetahuan yang berkaitan dengan permasalahan penelitian). Kaitan substantif diartikan sebagai hubungan “isi”, tidak perlu dalam bentuk keterkaitan antar rincian.
1. Isi rumusan masalah untuk penelitian asosiatif:
Contoh Judul: Hubungan motivasi kerja dan kemampuan karyawan dengan kinerja karyawan PT. X Sukabumi.
– Kemukakan kalimat yang mempertanyakan tentang variabel bebasnya/x (jika variabel bebasnya lebih dari satu, maka pertanyaan juga harus lebih dari satu)
Contoh:
Bagaimana tingkat motivasi kerja karyawan PT.X Sukabumi?
Bagaimana tingkat kemampuan kerja karyawan PT.X Sukabumi?
– Kemukakan kalimat yang mempertanyakan variabel terikatnya/y (jika variabel terikatnya lebih dari satu, maka pertanyaan juga harus lebih dari satu)
Contoh: Bagaimana tingkat kinerja karyawan PT.X Sukabumi?
– Kemukakan kalimat yang mempertanyakan hubungan variabel bebas dengan variabel terikatnya (jika variabel bebas lebih dari satu, maka susun kalimat yang mempertanyakan hubungan variabel bebas pertama (x1) dengan variabel terikat (y), dan susun pula kalimat yang mempertanyakan hubungan variabel bebas kedua (x2) dengan variable terikat (y), begitu seterusnya)
Contoh:
– Bagaimana hubungan motivasi kerja dengan kinerja karyawan PT.X Sukabumi?
– Bagaimana hubungan kemampuan karyawan dengan kinerja karyawan PT.X Sukabumi?
– Bagaimana hubungan motivasi kerja dan kemampuan karyawan dengan kinerja karyawan PT.X Sukabumi?
2. Isi rumusan masalah untuk penelitian komparatif:
Contoh Judul: Perbedaan motivasi kerja Karyawan Bagian Umum dan Bagian Personalia di PT. X Sukabumi.
– Kemukakan kalimat yang mempertanyakan tentang objek pertama Contoh:
Bagaimana tingkat motivasi kerja karyawan Bagian Umum di PT.X Sukabumi?
– Kemukakan kalimat yang mempertanyakan tentang objek kedua Contoh:
Bagaimana tingkat motivasi kerja karyawan Bagian Personalia di PT.X Sukabumi?
– Kemukakan kalimat yang mempertanyakan tentang perbedaan objek
Contoh:
Apakah ada perbedaan tingkat motivasi kerja karyawan Bagian Umum dan Bagian Personalia di PT.X Sukabumi?
3. Isi rumusan masalah untuk penelitian deskriptif:
Contoh Judul: Analisis motivasi kerja, kemampuan kerja, dan kinerja karyawan di PT. X Sukabumi.
– Kemukakan kalimat yang mempertanyakan tentang variabel pertama
Contoh:
Bagaimana tingkat motivasi kerja karyawan PT.X Sukabumi?
– Kemukakan kalimat yang mempertanyakan tentang variabel kedua
Contoh:
Bagaimana tingkat kemampuan kerja karyawan PT.X Sukabumi?
– Kemukakan kalimat yang mempertanyakan tentang variabel ketiga
Contoh:
Bagaimana tingkat kinerja karyawan PT.X Sukabumi?
TUJUAN PENELITIAN
– Tujuan penelitian= research goal=hal-hal yang diharapkan akan tercapai dari penelitian yang dilakukan, sesuai dengan apa yang dipertanyakan pada rumusan masalah. Dengan demikian apa yang dipertanyakan pada rumusan masalah, hal itu juga yang menjadi tujuan penelitian
– Sumber relevan: rumusan masalah
Isi tujuan penelitian untuk penelitian asosiatif:
Contoh Judul: Hubungan motivasi kerja dan kemampuan karyawan dengan kinerja karyawan PT. X Sukabumi.
– Kemukakan tujuan yang diharapkan tentang variabel bebasnya/x (jika variabel bebasnya lebih dari satu, maka pertanyaan juga harus lebih dari satu)
Contoh:
Mengkaji tingkat motivasi kerja karyawan PT.X Sukabumi
Mengkaji tingkat kemampuan kerja karyawan PT.X Sukabumi
– Kemukakan kalimat yang mempertanyakan variabel terikatnya/y (jika variable terikatnya lebih dari satu, maka pertanyaan juga harus lebih dari satu)
Contoh:
Mengkaji tingkat kinerja karyawan PT.X Sukabumi
– Kemukakan tujuan tentang hubungan variabel bebas dengan variable terikatnya (jika variabel bebas lebih dari satu, maka susun kalimat yang mengemukakan tujuan tentang hubungan variabel bebas pertama (x1) dengan variabel terikat (y), dan tujuan tentang hubungan variabel bebas kedua (x2) dengan variabel terikat (y), begitu seterusnya)
Contoh:
Mengkaji hubungan motivasi kerja dengan kinerja karyawan PT.X Sukabumi
Mengkaji hubungan kemampuan karyawan dengan kinerja karyawan PT.X Sukabumi
Mengkaji hubungan motivasi kerja dan kemampuan karyawan dengan kinerja karyawan PT.X Sukabumi
Catatan: untuk penelitian komparatif dan deskriptif, dapat disesuaikan dengan rumusan masalahnya.
MANFAAT PENELITIAN
Manfaat Penelitian= hal-hal yang kemungkinan bias berguna setelah penelitian selesai dilaksanakan.
Isi manfaat penelitian bisa berupa:
– Manfaat teoritis (keilmuan)
Contoh:
Memperluas pengetahuan penulis dalam masalah manajemen sumber daya manusia, khususnya tentang kinerja, motivasi, dan kemampuan karyawan.
Menjadi referensi untuk penelitian-penelitian berikutnya yang relevan.
– Manfaat praktis (pemecahan masalah)
Contoh:
Memberikan referensi bagi perusahaan dalam mengelola sumber daya manusia yang efektif.
KESIMPULAN
Judul
Latar Belakang Masalah
Identifikasi Masalah
Batasan Masalah
Rumusan Masalah
Tujuan Penelitian
Manfaat Penelitian
Daftar Pustaka :
http://bahankuliah.wordpress.com/2009/05/14/perumusan-permasalahan-2/
http://peni.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/10795/Pendefinisian+&+Perumusan+Masalah.pdf
Senin, 01 Maret 2010
BAB II PENELITIAN SEBAGAI PROSES ILMIAH
BAB II
PENELITIAN SEBAGAI PROSES ILMIAH
Disusun Oleh : H. Idih Sutisna
A. Dua Pilar Pengetahuan
Pada hakikatnya penelitian adalah proses “bertanya menjawab”. Bermula pada mempertanyakan dan berakhir pada menjawab. Tetapi diantara bertanya dan menjawab terdapat suatu proses yang menentukan mutu jawaban yang diperoleh. Proses itu dilakukan secara deduksi dan induksi, sistematis, terkendali empiris, dan kritis. Menurut Babbie, ilmu pengetahuan itu berdiri di atas dua pilar.
Pilar yang pertama adalah logika atau rasionalitas, dan pilar yang kedua adalah pengamatan empiris. Karena ditopang oleh kedua pilar tersebut, maka ciri ilmu pengetahuan adalah logic empirical. Hubungan kedua pilar tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut. Apabila kita berhadapan dengan teori ilmu pengetauan, maka pikiran kita berantisipasi pada kenyataan-kenyataan empiris di lapangan. Hubungan timbal balik antara teori dan praktek, diantara berfikir deduksi dan induksi, tidak boleh terputus, tetapi harus selalu dikembangkan.
Proses-proses Penelitian Ilmiah
Emory dan Cooper (1991) menjelaskan bahwa proses penelitian dimulai dengan kebutuhan yang mendorong dilaksankannya penelitian dan diakhiri dengan laporan hasil penelitiannya.Beberapa tahap awal dijelaskan sebagai berikut, yaitu kebutuhan untuk meneliti, masalah penelitian, dan rancangan penelitian.
Sedangkan proses penelitian menurut Huzaifah Hamid adalah Penelitian merupakan suatu siklus. Setiap tahapan akan diikuti oleh tahapan lain secara terus menerus. Tahapan-tahapan penelitian itu adalah:
•Identifikasi masalah
•Perumusan masalah
•Penelusuran pustaka
•Rancangan penelitian
•Pengumpulan data
•Pengolahan data
•Penyimpulan hasil
Tahapan ini hendaknya tidak dilihat sebagai lingkaran tertutup, tetapi sebagai suatu spiral yang semakin lama makin tinggi. Penyimpulan hasil suatu penelitian akan merupakan masukan bagi proses penelitian lanjutan, dan seterusnya.
Identifikasi masalah. Penelitian dimulai dari pertanyaan yang belum dapat dijawab oleh seorang peneliti. Untuk ini diperlukan adanya motivasi yang berupa rasa ingin tahu untuk mengembangkan dan menerapkan ilmu pengetahuan dan teknologi. Untuk melihat dengan jelas tujuan dan sasaran penelitian, perlu diadakan identifikasi masalah dan lingkungan masalah itu. Masalah penelitian selanjutnya dipilih dengan kriteria, antara lain apakah penelitian itu dapat memecahkan permasalahan, apakah penelitian itu dapat diteliti dari taraf kemajuan pengetahuan, waktu, biaya maupun kemampuan peneliti sendiri, dan lain-lain. Permasalahan yang besar biasanya dibagi menjadi beberapa sub-masalah. Substansi permasalahan diidentifisikasikan dengan jelas dan konkrit. Pengertian-pengertian yang terkandung didalamnya dirumuskan secara operasional. Sifat konkrit dan jelas ini, memungkinkan pertanyaan-pertanyaan yang diteliti dapat dijawab secara eksplisit, yaitu apa, siapa, mengapa, bagaimana, bilamana, dan apa tujuan penelitian. Dengan identifikasi yang jelas peneliti akan mengetahui variabel yang akan diukur dan apakah ada alat-alat untuk mengukur variabel tersebut.
Perumusan masalah. Setelah menetapkan berbagai aspek masalah yang dihadapi, peneliti mulai menyusun informasi mengenai masalah yang mau dijawab atau memadukan pengetahuannya menjadi suatu perumusan. Untuk itu, diperlukan perumusan tujuan penelitian yang jelas, yang mencakup pernyataan tentang mengapa penelitian dilakukan, sasaran penelitian, maupun perkiraan penggunaan dan dampak hasil penelitian. Permasalahan yang masih samar-samar dan diragukan mulai dipertegas dalam bentuk perumusan yang fungsional. Verbalisasi gagasangagasan dapat dirumuskan agar orang lain dapat memahaminya. Pandanganpandangan teori diuraikan secara jelas, sehingga mudah diteliti dan dapat dijadikan titik tolak penelitian. Perumusan masalah dapat dilakukan dengan pembuatan model
Hipotesis merupakan salah satu bentuk konkrit dari perumusan masalah. Dengan adanya hipotesis, pelaksanaan penelitian diarahkan untuk membenarkan atau menolak hipotesis. Pada umumnya hipotesis dirumuskan dalam bentuk pernyataan yang menguraikan hubungan sebab-akibat antara variabel bebas dan tak bebas gejala yang diteliti. Hipotesis mempunyai peranan memberikan arah dan tujuan pelaksanaan penelitian, dan memandu ke arah penyelesaiannya secara lebih efisien. Hipotesis yang baik akan menghindarkan penelitian tanpa tujuan, dan pengumpulan data yang tidak relevan. Tidak semua penelitian memerlukan hipotesis.
Penelusuran pustaka. Penelitian dimulai dengan penelusuran pustaka yang berhubungan dengan subyek penelitian tersebut. Penelusuran pustaka merupakan langkah pertama untuk mengumpulkan informasi yang relevan untuk penelitian. Penelusuran pustaka dapat menghindarkan duplikasi pelaksanaan penelitian. Dengan penelusuran pustaka dapat diketahui penelitian yang pernah dilakukan dan di mana hal itu dilakukan.
Rancangan penelitian. Rancangan penelitian mengatur sistematika yang akan dilaksanakan dalam penelitian. Memasuki langkah ini peneliti harus memahami berbagai metode dan teknik penelitian. Metode dan teknik penelitian disusun menjadi rancangan penelitian. Mutu keluaran penelitian ditentukan oleh ketepatan rancangan penelitian.
Pengumpulan data. Data penelitian dikumpulkan sesuai dengan rancangan penelitian yang telah ditentukan. Data tersebut diperoleh dengan jalan pengamatan, percobaan atau pengukuran gejala yang diteliti. Data yang dikumpulkan merupakan pernyataan fakta mengenai obyek yang diteliti.
Pengolahan data. Data yang dikumpulkan selanjutnya diklasifikasikan dan diorganisasikan secara sistematis serta diolah secara logis menurut rancangan penelitian yang telah ditetapkan. Pengolahan data diarahkan untuk memberi argumentasi atau penjelasan mengenai tesis yang diajukan dalam penelitian, berdasarkan data atau fakta yang diperoleh. Apabila ada hipotesis, pengolahan data diarahkan untuk membenarkan atau menolak hipotesis. Dari data yang sudah terolah kadangkala dapat dibentuk hipotesis baru. Apabila ini terjadi maka siklus penelitian dapat dimulai lagi untuk membuktikan hipotesis baru.
Penyimpulan hasil. Setiap kesimpulan yang dibuat oleh peneliti sematamata didasarkan pada data yang dikumpulkan dan diolah. Hasil penelitian tergantung pada kemampuan peneliti untuk menfasirkan secara logis data yang telah disusun secara sistematis menjadi ikatan pengertian sebab-akibat obyek penelitian. Setiap kesimpulan dapat diuji kembali validitasnya dengan jalan meneliti jenis dan sifat data dan model yang digunakan.
B. Tahap-Tahap dalam Proses Penelitian
Penelitian sebagai suatu proses deduksi dan induksi dilakukan secara sistematis, ketat, analitis, dan terkendali. Tahap-tahap dalam proses itu teratur secara sistematis. Penelitian selalu dikendalikan oleh hipotesis-hipotesis sebagai jawaban sementara atas pertanyaan penelitian. Berikut dikemukakan 10 tahap yang harus dilakukan secara sistematis dalam suatu penelitian empiris.
1.Konseptualisasi Masalah
Proses penelitian ilmiah diawali dengan merumuskan pertanyaan penelitian atau apa yang disebut konseptualisasi masalah. Tahap ini merupakan tahap yang paling penting dalam penelitian, karena semua jalannya penelitian akan dituntun oleh perumusan masalah. Tanpa konseptualisasi masalah yang jelas, maka peneliti akan kehilangan arah dalam melakukan penelitian.
2.Tujuan dan Hipotesis
Hipotesis merupakan jawaban sementara dari persoalan yang kita teliti. Perumusan hipotesis biasanya dibagai menjadi tiga tahapan: pertama, tentukan hipotesa penelitian yang didasari oleh asumsi penulis terhadap hubungan variable yang sedang diteliti. Kedua, tentukan hipotesa operasional yang terdiri dari Hipotesis 0 (H0) dan Hipotesis 1 (H1). H0 bersifat netral dan H1 bersifat tidak netral. Perlu diketahui bahwa tidak semua penelitian memerlukan hipotesis.
Pertanyaan yang dirumuskan sebagai jawaban (sementara) terhadap pertanyaan itu disebut hipotesis penelitian. Tahap selanjutnya setelah konseptualisasi masalah adalah perumusan tujuan dan hipotesis.
3.Kerangka Dasar Penelitian
Konsep-konsep yang tercakup dalam hipotesis-hipotesis yang telah dirumuskan sebelumnya itu adalah konsep-konsep yang tercakup dalam hipotesis-hipotesis yang telah dirumuskan sebelumnya. Karena itu kerangka dasar tersebut disebut kerangka hipotesis.
4.Penarikan Sampel
Hasil dari proses penarikan sampel Pertanyaan yang dirumuskan sebagai jawaban (sementara) terhadap pertanyaan itu disebut hipotesis penelitian. Tahap selanjutnya setelah konseptualisasi masalah adalah perumusan tujuan dan hipotesis.
Pertanyaan yang dirumuskan sebagai jawaban (sementara) terhadap pertanyaan itu disebut hipotesis penelitian. Tahap selanjutnya setelah konseptualisasi masalah adalah perumusan tujuan dan hipotesis..
5.Konstruksi Instrumen
Hal ini berhubungan dengan metode pengumpulan data dan alat-alat (instrument) yang digunakan untuk mengumpulkannya. Tahap ini disebut pengumpulan data dan konstruksi instrument. Instrument penelitiannya disusun sesuai dengan metode yang digunakan untuk mengumpulkan data, seperti pedoman wawancara, daftar kuesioner, pedoman pengamatan, dan sebagainya.
6.Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilakukan dalam rangka pembuktian hipotesis. Pengumpulan data dilakukan terhadap responden yang menjadi sampel penelitian. Dengan berkembangnya teknologi komputer yang semakin canggih dan dituntutnya melakukan penelitian secara lebih cepat serta kemungkinan besarnya jumlah data, maka seorang peneliti memerlukan bantuan komputer untuk melakukan analisa data.
7.Pengolahan Data
Pengolahan ini dilakukan dalam 3 tahap, yaitu editing (penyuntingan), coding (pemberian kode), dan menususn dalam master sheet (table induk)
8.Analisis Pendahuluan
Analisis data penelitian dilakukan dalam dua tahap, yaitu analisis pendahuluan dan analisis lanjut.
9.Analisis Lanjut
Alat-alat analisis yang dipakai untuk ini disesuaikan dengan hipotesis operasional yang telah dirumuskan sebelumnya. Kalau hipotesis mencakup dua variable, maka dipergunakan Bivariate Analysis. Dan kalau mencakup lebih dari dua variabel, maka dipergunakan Multivariate analysis.
10.Interpretasi
Hasil analis ini kemudian diinterpretasikan melalui proses pembahasan. Tahap ini disebut analisis dan interpretasi hasil penelitian. Hasil terakhir adalah melaporkan hasil penelitian itu dalam bentuk tertulis.
C. Komponen Informasi dan Komponen Metodologi
Lima komponen informasi dalam tahap-tahap penelitian :
1.Teori
2.Hipotesis
3.Pengamatan
4.Generalisasi empiris
5.Penerimaan atau penolakan hipotesis
Informasi-informasi tersebut ditemukan melalui 6 komponen metodologi, yaitu :
a.Deduksi Logic;
b.Interpretasi hipotesis, instrumentasi, skala pengukuran, sampling;
c.Penyederhanaan (dengan statistic, estimasi parameter);
d.Pembentukan teori dan proposisi;
e.Pengujian hipotesis;
f.Inferensial logis.
Kalau kita mulai dengan mempermasalahkan suatu teori (1), maka dari teori tersebut kita menurunkan hipotesis (2). Cara menurunkan hipotesis dari teori itu dilakukan dengan deduksi logis (a). Selanjutnya untuk membuktikan hipotesis dibutuhkan data sebagai hasil pengamatan (3). Informasi ini diperoleh dengan cara melakukan interpretasi terhapad hipotesis, menyusun instrument, menarik sampel, dan menetapkan pengukuran variabel (b). Berdasarkan data hasil pengamatan (3) ini ingin diketahuai apakah hipotesis penelitian diterima atau ditolak (5), dan di pihak lain ingin diperoleh informasi berupa generalisasi empiris (4). Penerimaan atau penolakan hipotesis berdasarkan data pengamatan itu dilakukan dengan analisis uji hipotesis (e).
Proses 11 komponen ini dapat pula dilihat dalam dua bagian.masing-masing dengan cara yang berbeda, yaitu,
Cara pertama : bagian kanan, dan kiri . kedua bagian ini dipisahkan oleh garis yang ditarik dari komponen teori (1). Bagian sebelah kanan ini terdiri atas teori – deduksi logis – interpretasi hipotesisi – sampling, skala pengukuran, instrument – pengamatan, yang dapat juga disebut sebagai proses menerapkan teori. Bagain sebelah kiri dimulai dari pengamatan – rangkuman – generalisasi empiris, pembentukan teori-teori yang di sebut sebagai proses pembentukan teori.
Cara kedua : bagian atas dan bagian bawah. Kedua bagian ini dipisahkan oleh garis mendatar yang ditarik dari komponen generalisasi. Empiris (4). ke komponen hipotesis (2), Bagian atas disebut proses berteori dengan metode logika, dan.bagian bawah disebut proses melakukan penelitian empiris.
PENELITIAN SEBAGAI PROSES ILMIAH
Disusun Oleh : H. Idih Sutisna
A. Dua Pilar Pengetahuan
Pada hakikatnya penelitian adalah proses “bertanya menjawab”. Bermula pada mempertanyakan dan berakhir pada menjawab. Tetapi diantara bertanya dan menjawab terdapat suatu proses yang menentukan mutu jawaban yang diperoleh. Proses itu dilakukan secara deduksi dan induksi, sistematis, terkendali empiris, dan kritis. Menurut Babbie, ilmu pengetahuan itu berdiri di atas dua pilar.
Pilar yang pertama adalah logika atau rasionalitas, dan pilar yang kedua adalah pengamatan empiris. Karena ditopang oleh kedua pilar tersebut, maka ciri ilmu pengetahuan adalah logic empirical. Hubungan kedua pilar tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut. Apabila kita berhadapan dengan teori ilmu pengetauan, maka pikiran kita berantisipasi pada kenyataan-kenyataan empiris di lapangan. Hubungan timbal balik antara teori dan praktek, diantara berfikir deduksi dan induksi, tidak boleh terputus, tetapi harus selalu dikembangkan.
Proses-proses Penelitian Ilmiah
Emory dan Cooper (1991) menjelaskan bahwa proses penelitian dimulai dengan kebutuhan yang mendorong dilaksankannya penelitian dan diakhiri dengan laporan hasil penelitiannya.Beberapa tahap awal dijelaskan sebagai berikut, yaitu kebutuhan untuk meneliti, masalah penelitian, dan rancangan penelitian.
Sedangkan proses penelitian menurut Huzaifah Hamid adalah Penelitian merupakan suatu siklus. Setiap tahapan akan diikuti oleh tahapan lain secara terus menerus. Tahapan-tahapan penelitian itu adalah:
•Identifikasi masalah
•Perumusan masalah
•Penelusuran pustaka
•Rancangan penelitian
•Pengumpulan data
•Pengolahan data
•Penyimpulan hasil
Tahapan ini hendaknya tidak dilihat sebagai lingkaran tertutup, tetapi sebagai suatu spiral yang semakin lama makin tinggi. Penyimpulan hasil suatu penelitian akan merupakan masukan bagi proses penelitian lanjutan, dan seterusnya.
Identifikasi masalah. Penelitian dimulai dari pertanyaan yang belum dapat dijawab oleh seorang peneliti. Untuk ini diperlukan adanya motivasi yang berupa rasa ingin tahu untuk mengembangkan dan menerapkan ilmu pengetahuan dan teknologi. Untuk melihat dengan jelas tujuan dan sasaran penelitian, perlu diadakan identifikasi masalah dan lingkungan masalah itu. Masalah penelitian selanjutnya dipilih dengan kriteria, antara lain apakah penelitian itu dapat memecahkan permasalahan, apakah penelitian itu dapat diteliti dari taraf kemajuan pengetahuan, waktu, biaya maupun kemampuan peneliti sendiri, dan lain-lain. Permasalahan yang besar biasanya dibagi menjadi beberapa sub-masalah. Substansi permasalahan diidentifisikasikan dengan jelas dan konkrit. Pengertian-pengertian yang terkandung didalamnya dirumuskan secara operasional. Sifat konkrit dan jelas ini, memungkinkan pertanyaan-pertanyaan yang diteliti dapat dijawab secara eksplisit, yaitu apa, siapa, mengapa, bagaimana, bilamana, dan apa tujuan penelitian. Dengan identifikasi yang jelas peneliti akan mengetahui variabel yang akan diukur dan apakah ada alat-alat untuk mengukur variabel tersebut.
Perumusan masalah. Setelah menetapkan berbagai aspek masalah yang dihadapi, peneliti mulai menyusun informasi mengenai masalah yang mau dijawab atau memadukan pengetahuannya menjadi suatu perumusan. Untuk itu, diperlukan perumusan tujuan penelitian yang jelas, yang mencakup pernyataan tentang mengapa penelitian dilakukan, sasaran penelitian, maupun perkiraan penggunaan dan dampak hasil penelitian. Permasalahan yang masih samar-samar dan diragukan mulai dipertegas dalam bentuk perumusan yang fungsional. Verbalisasi gagasangagasan dapat dirumuskan agar orang lain dapat memahaminya. Pandanganpandangan teori diuraikan secara jelas, sehingga mudah diteliti dan dapat dijadikan titik tolak penelitian. Perumusan masalah dapat dilakukan dengan pembuatan model
Hipotesis merupakan salah satu bentuk konkrit dari perumusan masalah. Dengan adanya hipotesis, pelaksanaan penelitian diarahkan untuk membenarkan atau menolak hipotesis. Pada umumnya hipotesis dirumuskan dalam bentuk pernyataan yang menguraikan hubungan sebab-akibat antara variabel bebas dan tak bebas gejala yang diteliti. Hipotesis mempunyai peranan memberikan arah dan tujuan pelaksanaan penelitian, dan memandu ke arah penyelesaiannya secara lebih efisien. Hipotesis yang baik akan menghindarkan penelitian tanpa tujuan, dan pengumpulan data yang tidak relevan. Tidak semua penelitian memerlukan hipotesis.
Penelusuran pustaka. Penelitian dimulai dengan penelusuran pustaka yang berhubungan dengan subyek penelitian tersebut. Penelusuran pustaka merupakan langkah pertama untuk mengumpulkan informasi yang relevan untuk penelitian. Penelusuran pustaka dapat menghindarkan duplikasi pelaksanaan penelitian. Dengan penelusuran pustaka dapat diketahui penelitian yang pernah dilakukan dan di mana hal itu dilakukan.
Rancangan penelitian. Rancangan penelitian mengatur sistematika yang akan dilaksanakan dalam penelitian. Memasuki langkah ini peneliti harus memahami berbagai metode dan teknik penelitian. Metode dan teknik penelitian disusun menjadi rancangan penelitian. Mutu keluaran penelitian ditentukan oleh ketepatan rancangan penelitian.
Pengumpulan data. Data penelitian dikumpulkan sesuai dengan rancangan penelitian yang telah ditentukan. Data tersebut diperoleh dengan jalan pengamatan, percobaan atau pengukuran gejala yang diteliti. Data yang dikumpulkan merupakan pernyataan fakta mengenai obyek yang diteliti.
Pengolahan data. Data yang dikumpulkan selanjutnya diklasifikasikan dan diorganisasikan secara sistematis serta diolah secara logis menurut rancangan penelitian yang telah ditetapkan. Pengolahan data diarahkan untuk memberi argumentasi atau penjelasan mengenai tesis yang diajukan dalam penelitian, berdasarkan data atau fakta yang diperoleh. Apabila ada hipotesis, pengolahan data diarahkan untuk membenarkan atau menolak hipotesis. Dari data yang sudah terolah kadangkala dapat dibentuk hipotesis baru. Apabila ini terjadi maka siklus penelitian dapat dimulai lagi untuk membuktikan hipotesis baru.
Penyimpulan hasil. Setiap kesimpulan yang dibuat oleh peneliti sematamata didasarkan pada data yang dikumpulkan dan diolah. Hasil penelitian tergantung pada kemampuan peneliti untuk menfasirkan secara logis data yang telah disusun secara sistematis menjadi ikatan pengertian sebab-akibat obyek penelitian. Setiap kesimpulan dapat diuji kembali validitasnya dengan jalan meneliti jenis dan sifat data dan model yang digunakan.
B. Tahap-Tahap dalam Proses Penelitian
Penelitian sebagai suatu proses deduksi dan induksi dilakukan secara sistematis, ketat, analitis, dan terkendali. Tahap-tahap dalam proses itu teratur secara sistematis. Penelitian selalu dikendalikan oleh hipotesis-hipotesis sebagai jawaban sementara atas pertanyaan penelitian. Berikut dikemukakan 10 tahap yang harus dilakukan secara sistematis dalam suatu penelitian empiris.
1.Konseptualisasi Masalah
Proses penelitian ilmiah diawali dengan merumuskan pertanyaan penelitian atau apa yang disebut konseptualisasi masalah. Tahap ini merupakan tahap yang paling penting dalam penelitian, karena semua jalannya penelitian akan dituntun oleh perumusan masalah. Tanpa konseptualisasi masalah yang jelas, maka peneliti akan kehilangan arah dalam melakukan penelitian.
2.Tujuan dan Hipotesis
Hipotesis merupakan jawaban sementara dari persoalan yang kita teliti. Perumusan hipotesis biasanya dibagai menjadi tiga tahapan: pertama, tentukan hipotesa penelitian yang didasari oleh asumsi penulis terhadap hubungan variable yang sedang diteliti. Kedua, tentukan hipotesa operasional yang terdiri dari Hipotesis 0 (H0) dan Hipotesis 1 (H1). H0 bersifat netral dan H1 bersifat tidak netral. Perlu diketahui bahwa tidak semua penelitian memerlukan hipotesis.
Pertanyaan yang dirumuskan sebagai jawaban (sementara) terhadap pertanyaan itu disebut hipotesis penelitian. Tahap selanjutnya setelah konseptualisasi masalah adalah perumusan tujuan dan hipotesis.
3.Kerangka Dasar Penelitian
Konsep-konsep yang tercakup dalam hipotesis-hipotesis yang telah dirumuskan sebelumnya itu adalah konsep-konsep yang tercakup dalam hipotesis-hipotesis yang telah dirumuskan sebelumnya. Karena itu kerangka dasar tersebut disebut kerangka hipotesis.
4.Penarikan Sampel
Hasil dari proses penarikan sampel Pertanyaan yang dirumuskan sebagai jawaban (sementara) terhadap pertanyaan itu disebut hipotesis penelitian. Tahap selanjutnya setelah konseptualisasi masalah adalah perumusan tujuan dan hipotesis.
Pertanyaan yang dirumuskan sebagai jawaban (sementara) terhadap pertanyaan itu disebut hipotesis penelitian. Tahap selanjutnya setelah konseptualisasi masalah adalah perumusan tujuan dan hipotesis..
5.Konstruksi Instrumen
Hal ini berhubungan dengan metode pengumpulan data dan alat-alat (instrument) yang digunakan untuk mengumpulkannya. Tahap ini disebut pengumpulan data dan konstruksi instrument. Instrument penelitiannya disusun sesuai dengan metode yang digunakan untuk mengumpulkan data, seperti pedoman wawancara, daftar kuesioner, pedoman pengamatan, dan sebagainya.
6.Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilakukan dalam rangka pembuktian hipotesis. Pengumpulan data dilakukan terhadap responden yang menjadi sampel penelitian. Dengan berkembangnya teknologi komputer yang semakin canggih dan dituntutnya melakukan penelitian secara lebih cepat serta kemungkinan besarnya jumlah data, maka seorang peneliti memerlukan bantuan komputer untuk melakukan analisa data.
7.Pengolahan Data
Pengolahan ini dilakukan dalam 3 tahap, yaitu editing (penyuntingan), coding (pemberian kode), dan menususn dalam master sheet (table induk)
8.Analisis Pendahuluan
Analisis data penelitian dilakukan dalam dua tahap, yaitu analisis pendahuluan dan analisis lanjut.
9.Analisis Lanjut
Alat-alat analisis yang dipakai untuk ini disesuaikan dengan hipotesis operasional yang telah dirumuskan sebelumnya. Kalau hipotesis mencakup dua variable, maka dipergunakan Bivariate Analysis. Dan kalau mencakup lebih dari dua variabel, maka dipergunakan Multivariate analysis.
10.Interpretasi
Hasil analis ini kemudian diinterpretasikan melalui proses pembahasan. Tahap ini disebut analisis dan interpretasi hasil penelitian. Hasil terakhir adalah melaporkan hasil penelitian itu dalam bentuk tertulis.
C. Komponen Informasi dan Komponen Metodologi
Lima komponen informasi dalam tahap-tahap penelitian :
1.Teori
2.Hipotesis
3.Pengamatan
4.Generalisasi empiris
5.Penerimaan atau penolakan hipotesis
Informasi-informasi tersebut ditemukan melalui 6 komponen metodologi, yaitu :
a.Deduksi Logic;
b.Interpretasi hipotesis, instrumentasi, skala pengukuran, sampling;
c.Penyederhanaan (dengan statistic, estimasi parameter);
d.Pembentukan teori dan proposisi;
e.Pengujian hipotesis;
f.Inferensial logis.
Kalau kita mulai dengan mempermasalahkan suatu teori (1), maka dari teori tersebut kita menurunkan hipotesis (2). Cara menurunkan hipotesis dari teori itu dilakukan dengan deduksi logis (a). Selanjutnya untuk membuktikan hipotesis dibutuhkan data sebagai hasil pengamatan (3). Informasi ini diperoleh dengan cara melakukan interpretasi terhapad hipotesis, menyusun instrument, menarik sampel, dan menetapkan pengukuran variabel (b). Berdasarkan data hasil pengamatan (3) ini ingin diketahuai apakah hipotesis penelitian diterima atau ditolak (5), dan di pihak lain ingin diperoleh informasi berupa generalisasi empiris (4). Penerimaan atau penolakan hipotesis berdasarkan data pengamatan itu dilakukan dengan analisis uji hipotesis (e).
Proses 11 komponen ini dapat pula dilihat dalam dua bagian.masing-masing dengan cara yang berbeda, yaitu,
Cara pertama : bagian kanan, dan kiri . kedua bagian ini dipisahkan oleh garis yang ditarik dari komponen teori (1). Bagian sebelah kanan ini terdiri atas teori – deduksi logis – interpretasi hipotesisi – sampling, skala pengukuran, instrument – pengamatan, yang dapat juga disebut sebagai proses menerapkan teori. Bagain sebelah kiri dimulai dari pengamatan – rangkuman – generalisasi empiris, pembentukan teori-teori yang di sebut sebagai proses pembentukan teori.
Cara kedua : bagian atas dan bagian bawah. Kedua bagian ini dipisahkan oleh garis mendatar yang ditarik dari komponen generalisasi. Empiris (4). ke komponen hipotesis (2), Bagian atas disebut proses berteori dengan metode logika, dan.bagian bawah disebut proses melakukan penelitian empiris.
Langganan:
Postingan (Atom)
